Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 190 стр.

  190                             Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии


    Достоверность отличия коэффициентов a0, a1, a2,                           , am от нуля
проверяется с помощью критерия Стьюдента. В случаях, когда р > 0,05,
коэффициент может считаться нулевым, а это означает, что влияние
соответствующей      независимой      переменной         на     зависимую         переменную
недостоверно, и эта независимая переменная может быть исключена из
уравнения.
    В     Excel   экспериментальные       данные       аппроксимируются              линейным
уравнением до 16 порядка:

                         y = a0 + a1x1 + a2x2 +        + a16x16,

где y – зависимая переменная, x1, x2, ..., x16 – независимые переменные, a0, a1, a2,
  , a16 – искомые коэффициенты регрессии.


    Для      получения   коэффициентов         линейной         регрессии        используется
процедура Регрессия из пакета анализа. Кроме того, могут быть использованы
функция ЛИНЕЙН, НАКЛОН и ОТРЕЗОК для получения параметров
регрессионного уравнения и функция ТЕНДЕНЦИЯ и ПРЕДСКАЗ для
получения предсказанных значений Y в требуемых точках. Не всегда полином
дает лучшее приближение. Excel предоставляет возможность построить
экспоненциальную         регрессию.        Для         вычисления             коэффициентов
экспоненциальной регрессии в Excel существует функция ЛГРФПРИБЛ.
Функция РОСТ для экспоненциальной регрессии позволяет получить значения
Y в требуемых точках и имеет тот же смысл, что и функция ПРЕДСКАЗ для
линейной регрессии.
    Для реализации процедуры Регрессия необходимо:
        • выполнить команду Сервис/Анализ данных;
        • в появившемся диалоговом окне Анализ данных в списке
           Инструменты анализа выбрать строку Регрессия, указав курсором
           мыши и щелкнув левой кнопкой мыши. Затем нажать кнопку OK;

                                            190