Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 193 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

АГТУ | Астрахань

Составители: 

Рубрика: 

  Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии                        193


    Решение
    1. Откройте рабочую книгу с результатами предыдущего ПРИМЕРА V.2.
    2. В пункте меню Сервис выберите строку Анализ данных и далее
укажите курсором мыши на строку Регрессия.
    3. В появившемся диалоговом окне задайте Входной интервал Y. Для
этого наведите указатель мыши на верхнюю ячейку столбца зависимых данных
(G1), нажмите левую кнопку мыши и, не отпуская ее, протяните указатель
мыши к нижней ячейке (G28), затем отпустите левую кнопку мыши. (Обратите
внимание, что зависимые данные – это те данные, которые предполагается
вычислять).
    4. Так же укажите Входной интервал X, то есть введите ссылку на
диапазон независимых данных F1:F28. (Независимые данные – это те данные,
которые будут измеряться или наблюдаться).
    5. Установите флажок в поле Метки в первой строке. Установите флажок
в поле График подбора.
    6. Далее укажите выходной диапазон. Для этого поставьте переключатель
в положение Выходной интервал (наведите указатель мыши и щелкните левой
кнопкой), затем наведите указатель мыши на правое поле ввода Выходной
интервал и, щелкнув левой кнопкой мыши, указатель мыши наведите на левую
верхнюю ячейку выходного диапазона (K3). Щелкните левой кнопкой мыши.
Нажмите кнопку OK.
    Результаты анализа. В выходном диапазоне появятся результаты и
графики подбора и остатков.
    Интерпретация             результатов.          В     таблице   Дисперсионный   анализ
оценивается общее качество полученной модели ее достоверность по уровню
значимости критерия Фишера – р, который должен быть меньше, чем 0,05
(строка Регрессия, столбец Значимость F, в примере 0,00338372, то есть p
=0,00338372 – модель значима, и степень точности описания моделью процесса
– R-квадрат (вторая строка сверху в таблице Регрессионная статистика, в

Страницы