Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 194 стр.

  194                          Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии


примере R-квадрат = 0,2954899. Поскольку R-квадрат < 0,95, можно говорить
о невысокой точности аппроксимации – линейная модель не очень хорошо
описывает явление.
    Далее необходимо определить значения коэффициентов модели. Они
определяются из таблицы в столбце Коэффициенты – в строке Y-пересечение
приводится свободный член, в строках соответствующих переменных
приводятся значения коэффициентов при этих переменных. В столбце p-
значение приводится достоверность отличия соответствующих коэффициентов
от нуля. В случаях, когда р > 0,05, коэффициент может считаться нулевым. Это
означает, что соответствующая независимая переменная практически не влияет
на зависимую переменную и коэффициент может быть убран из уравнения.
    Отсюда выражение для определения концентрации золота в пробе по
концентрации         свинца        будет           иметь          следующий                вид:
0,0440856+1,7633983*концентрацияPb. Или, учитывая, что коэффициент для Y-
пересечения незначим, – вид: 1,7633983*концентрацияPb.
    Воспользовавшись      полученным             уравнением,       можно          рассчитать
ожидаемую концентрацию золота в пробе по концентрации свинца. Например,
для расчета концентрации золота при концентрации свинца равной 0,5
необходимо поставить табличный курсор в любую свободную ячейку (G35);
ввести с клавиатуры знак =, щелкнуть указателем мыши по ячейке L19, ввести
с клавиатуры знак +, щелкнуть по ячейке L20, ввести с клавиатуры знак * и
число 0,5. В результате в ячейке G35 будет получена ожидаемая концентрация
золота – 0,9257.
    Результат приблизительно можно определить непосредственно по графику
подбора. Наведите указатель мыши на график подбора и по появившейся
надписи (см. рис. V.2) определите приближенно значение ожидаемой
концентрация золота – 0,9610527.




                                           194