ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии 217 вероятности 0,95 составляет 1,64 (см. приложение I), гипотеза об отсутствии корреляционной связи между исследуемыми величинами отвергается. Следовательно, между этими величинами существует статистически значимая нелинейная корреляционная связь. Значение величины функции нормального распределения с математическим ожиданием 0 и дисперсией 1 может быть определено с помощью формулы =НОРМСТОБР(0,95). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ СВЯЗЕЙ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ СВОЙСТВ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ Если для двух величин на основании представительной выборки доказано наличие корреляционной связи, определен ее вид и подобрано описывающее его уравнение, то создается возможность прогноза значений одной из случайных величин по значениям другой. Решение задач данного типа основано на построении эмпирических линий регрессии или расчете их аналитических выражений уравнений регрессии. Для правильного решения таких задач необходимо не только оценить силу корреляционной связи, но и выявить ее характер. Поэтому приближенный способ проверки гипотезы о линейности связи по виду эмпирической линии регрессии в данном случае обычно дополняется аналитическими расчетами. Аналитический способ проверки гипотезы о линейности связи основан на том, что при ее наличии коэффициент корреляции и корреляционное отношение совпадают по абсолютной величине. Подходящим критерием для проверки данной гипотезы является критерий Фишера F = (η y2 x − r 2 )( N − m ) ((1 − η y2 x )( m − 2)) (V.3) где η y2 x корреляционное отношение признака Y по классам группирования X; т число классов группирования; N количество пар значений XY.