Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 23 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

АГТУ | Астрахань

Составители: 

Рубрика: 

Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии
23
малы по сравнению с изучаемыми геологическими объектами.
При статистическом моделировании предполагается, что выборочная
совокупность отвечает требованиям массовости, однородности, случайности и
независимости.
Условие массовости вызвано тем, что статистические закономерности
проявляются лишь в массовых явлениях, поэтому объем выборочной
совокупности должен быть достаточно большим. Эмпирическим путем
установлено, что надежность статистических оценок резко снижается при
уменьшении объема выборки в диапазоне от 60 до 30–20 значений, а при
меньшем количестве наблюдений применять статистические методы в
большинстве случаев вообще не имеет смысла. При проведении геологических,
геохимических и геофизических съемок количество наблюдений, как правило,
велико и условие массовости соблюдается. Однако, в процессе разведки
месторождений полезных ископаемых, когда для каждого наблюдения
обычно
требуется проходка специальной горной выработки или скважины, геологу
часто приходится иметь дело с малыми выборками. Это вызывает
определенные трудности, так как свойства многих статистических оценок в
данных условиях изучены недостаточно.
В связи с этим вопрос о минимально допустимом объеме выборки В
дальнейшем будет рассматриваться применительно к решению отдельных
конкретных задач
.
Условие однородности заключается в том, что выборочная совокупность
должна состоять из наблюдений, принадлежащих одному объекту и
выполненных одинаковым способом, то есть при постоянном размере проб и
методе анализа или измерения. Нарушения этого условия могут быть связаны с
ошибками при определении границ изучаемой геологической совокупности или
техническими и организационными сложностями проведения
исследований.
Границы геологической совокупности обычно задаются исходя из
поставленной задачи до получения массовых результатов исследования. При 
  Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии                                23


малы по сравнению с изучаемыми геологическими объектами.
    При статистическом моделировании предполагается, что выборочная
совокупность отвечает требованиям массовости, однородности, случайности и
независимости.
    Условие массовости вызвано тем, что статистические закономерности
проявляются лишь в массовых явлениях, поэтому объем выборочной
совокупности должен быть достаточно большим. Эмпирическим путем
установлено, что надежность статистических оценок резко снижается при
уменьшении объема выборки в диапазоне от 60 до 30–20 значений, а при
меньшем количестве наблюдений применять статистические методы в
большинстве случаев вообще не имеет смысла. При проведении геологических,
геохимических и геофизических съемок количество наблюдений, как правило,
велико и условие массовости соблюдается. Однако, в процессе разведки
месторождений полезных ископаемых, когда для каждого наблюдения обычно
требуется проходка специальной горной выработки или скважины, геологу
часто    приходится         иметь      дело      с    малыми       выборками.   Это    вызывает
определенные трудности, так как свойства многих статистических оценок в
данных условиях изучены недостаточно.
    В связи с этим вопрос о минимально допустимом объеме выборки В
дальнейшем будет рассматриваться применительно к решению отдельных
конкретных задач.
    Условие однородности заключается в том, что выборочная совокупность
должна     состоять       из    наблюдений,           принадлежащих       одному      объекту   и
выполненных одинаковым способом, то есть при постоянном размере проб и
методе анализа или измерения. Нарушения этого условия могут быть связаны с
ошибками при определении границ изучаемой геологической совокупности или
техническими и организационными сложностями проведения исследований.
    Границы геологической совокупности обычно задаются исходя из
поставленной задачи до получения массовых результатов исследования. При

Страницы