Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

АГТУ | Астрахань

Составители: 

Рубрика: 

Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии
4
ПРЕДИСЛОВИЕ
Настоящее учебное пособие подготовлено по материалам учебного курса,
который читался автором для студентов направления 650100 «Прикладная
геология» по дисциплине «Математические методы моделирования в
геологии». Пособие является уже вторым изданием и в значительной мере
расширено и дополнено.
Пособие состоит из введения, списка литературы, приложений и десяти
разделов: Лабораторная работа № I. «Одномерные
статистические модели.
Сущность и условия применения. Простейшие преобразования количественной
геологической информации». Лабораторная работа № II. «Одномерные
статистические модели. Статистические характеристики, используемые в
геологии. Законы распределения. Интервальные оценки свойств геологических
объектов». Лабораторная работа № III. «Одномерные статистические модели.
Статистическая проверка геологических гипотез». Лабораторная работа № IV.
«Одномерные статистические модели. Однофакторный и двухфакторный
дисперсионный анализ
в геологии». Лабораторная работа № V. «Двумерные
статистические модели. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ».
Лабораторная работа № VI. «Многомерные статистические модели.
Многомерный корреляционный анализ. Множественная регрессия».
Лабораторная работа № VII. «Многомерные статистические модели.
Кластерный анализ. Факторный анализ». Лабораторная работа № VIII.
«Многомерные статистические модели. Задачи распознавания образов в
геологии». Лабораторная работа № IX. «Моделирование пространственных
переменных.
Аппроксимация поверхностей тренда полиномами». Лабораторная
работа № X. «Оптимизация». Каждый раздел содержит примеры, решение
которых подробно рассматривается в пособии и задачи, для решения которых,
как правило, приводятся необходимые указания и теоретические сведения. В
основу учебного пособия положены материалы, подобранные из источников [1,
4
  4                             Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии


                               ПРЕДИСЛОВИЕ


      Настоящее учебное пособие подготовлено по материалам учебного курса,
который читался автором для студентов направления 650100 «Прикладная
геология»   по   дисциплине    «Математические            методы       моделирования             в
геологии». Пособие является уже вторым изданием и в значительной мере
расширено и дополнено.
      Пособие состоит из введения, списка литературы, приложений и десяти
разделов: Лабораторная работа № I. «Одномерные статистические модели.
Сущность и условия применения. Простейшие преобразования количественной
геологической информации». Лабораторная работа № II. «Одномерные
статистические модели. Статистические характеристики, используемые в
геологии. Законы распределения. Интервальные оценки свойств геологических
объектов». Лабораторная работа № III. «Одномерные статистические модели.
Статистическая проверка геологических гипотез». Лабораторная работа № IV.
«Одномерные статистические модели. Однофакторный и двухфакторный
дисперсионный анализ в геологии». Лабораторная работа № V. «Двумерные
статистические модели. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ».
Лабораторная     работа   №   VI.    «Многомерные             статистические           модели.
Многомерный       корреляционный       анализ.        Множественная               регрессия».
Лабораторная     работа   №   VII.   «Многомерные             статистические           модели.
Кластерный анализ. Факторный анализ». Лабораторная работа № VIII.
«Многомерные статистические модели. Задачи распознавания образов в
геологии». Лабораторная работа № IX. «Моделирование пространственных
переменных. Аппроксимация поверхностей тренда полиномами». Лабораторная
работа № X. «Оптимизация». Каждый раздел содержит примеры, решение
которых подробно рассматривается в пособии и задачи, для решения которых,
как правило, приводятся необходимые указания и теоретические сведения. В
основу учебного пособия положены материалы, подобранные из источников [1,

                                           4

Страницы