Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

АГТУ | Астрахань

Составители: 

Рубрика: 

Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии
6
ВВЕДЕНИЕ
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
На современном этапе развития естественных наук, под влиянием научно-
технического прогресса происходят существенные изменения методов научных
экспериментов, анализа и обобщения получаемых результатов. Этому
способствуют не только расширившиеся возможности фундаментальных наук,
но также бурное развитие электронно-вычислительной техники и комплексной
автоматизации самых разнообразных видов человеческой деятельности.
В
последние десятилетия наблюдается глубокое проникновение математических
методов исследования во все отрасли естественных наук, что способствовало
исключительным успехам некоторых из них, например биологии, метеорологии
и др. Для успешного развития геологических наук необходимо также
использовать полный арсенал существующих прогрессивных научных и
технических средств, включая математические методы и ЭВМ.
Современная геология уже не
может ограничиваться изучением лишь
качественных сторон явлений и процессов, а должна выявлять их
количественные характеристики, обеспечивая тем самым более высокий
научный уровень исследования земных недр. Необходимость применять
математические методы обработки, анализа и обобщения данных все острее
ощущается не только при прогнозировании, поисках, разведках и оценках
месторождений полезных ископаемых, но и
вообще при проведении любых
геологических исследований. Так, например, палеонтологические,
стратиграфические, структурно-геологические, литологические,
петрографические, минералогические, геохимические, геоморфологические и
другие геологические исследования, которые в недавнем прошлом
ограничивались чисто описательными приемами, требуют в настоящее время
использования меры и числа.
Ежегодно в геологических организациях страны накапливается
колоссальный эмпирический материал – миллионы количественных
6
  6                             Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии


                                    ВВЕДЕНИЕ

                     ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
      На современном этапе развития естественных наук, под влиянием научно-
технического прогресса происходят существенные изменения методов научных
экспериментов, анализа и обобщения получаемых результатов. Этому
способствуют не только расширившиеся возможности фундаментальных наук,
но также бурное развитие электронно-вычислительной техники и комплексной
автоматизации самых разнообразных видов человеческой деятельности. В
последние десятилетия наблюдается глубокое проникновение математических
методов исследования во все отрасли естественных наук, что способствовало
исключительным успехам некоторых из них, например биологии, метеорологии
и др. Для успешного развития геологических наук необходимо также
использовать полный арсенал существующих прогрессивных научных и
технических средств, включая математические методы и ЭВМ.
      Современная геология уже не может ограничиваться изучением лишь
качественных     сторон   явлений    и   процессов,         а       должна     выявлять          их
количественные характеристики, обеспечивая тем самым более высокий
научный уровень исследования земных недр. Необходимость применять
математические методы обработки, анализа и обобщения данных все острее
ощущается не только при прогнозировании, поисках, разведках и оценках
месторождений полезных ископаемых, но и вообще при проведении любых
геологических      исследований.      Так,        например,           палеонтологические,
стратиграфические,          структурно-геологические,                        литологические,
петрографические, минералогические, геохимические, геоморфологические и
другие    геологические    исследования,         которые        в    недавнем        прошлом
ограничивались чисто описательными приемами, требуют в настоящее время
использования меры и числа.
      Ежегодно    в   геологических      организациях           страны        накапливается
колоссальный     эмпирический       материал       –    миллионы             количественных

                                             6

Страницы