Математические методы моделирования в геологии. Часть I. Мартьянова А.Е. - 88 стр.

  88                           Мартьянова А.Е. Математические методы моделирования в геологии


наблюдений. В случаях меньшего числа данных можно говорить только о том,
что данные не противоречат нормальному закону, и в этом случае обычно
используют графические методы оценки соответствия. При большем числе
наблюдений     целесообразно   совместное        использование           графических            и
статистических (например, тест хи-квадрат или аналогичные) методов оценки,
естественно дополняющих друг друга.
       Использование   критерия   согласия         хи-квадрат.         Для      применения
критерия желательно, чтобы объем выборки п ≥ 40, выборочные данные были
сгруппированы в интервальный ряд с числом интервалов не менее 7, а в каждом
интервале находилось не менее 5 наблюдений (частот).
       Отметим, что сравниваться должны именно абсолютные частоты, а не
относительные (частости). При этом, как и любой другой статистический
критерий, критерий хи-квадрат не доказывает справедливость нулевой
гипотезы (соответствие эмпирического распределения нормальному), а лишь
может позволить ее отвергнуть с определенной вероятностью (уровнем
значимости).
       Для критерия хи-квадрат как и в случае с критерием Стьюдента,
принимается нулевая гипотеза о том, что выборки принадлежат к одной
генеральной совокупности. Кроме того, определяется ожидаемое значение
результата. Обычно это среднее значение между выборками рассматриваемого
показателя. Затем оценивается вероятность того, что ожидаемые значения и
наблюдаемые принадлежат к одной генеральной совокупности.
       В Excel критерий хи-квадрат реализован в функции ХИ2ТЕСТ. Функция
ХИ2ТЕСТ вычисляет вероятность совпадения наблюдаемых (фактических)
значений и теоретических (гипотетических) значений. Если вычисленная
вероятность ниже уровня значимости (0,05), то нулевая гипотеза отвергается и
утверждается, что наблюдаемые значения не соответствуют нормальному
закону распределения. Если вычисленная вероятность близка к 1, то можно
говорить о высокой степени соответствия экспериментальных данных

                                          88