Основы теории систем и системного анализа. Матвеев Ю.Н. - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

14
описания классов бракованных и небракованных деталей, используются
либо некоторые линейные размеры, либо масса и т.д.
Сложные системы
К ним относят, например, системы медицинской диагностики, в
которых в качестве признаков (симптомов) могут использоваться данные
анализа крови и кардиограмма, температура и динамика кровяного
давления и т.п.; системы, предназначенные для распознавания образцов
военной техники вероятного противника; системы распознавания
состояний динамических объектов и т.д.
Сложные системы распознавания бывают одноуровневыми и
много-
уровневыми. В одноуровневых системах апостериорная информация о
признаках классифицируемых объектов
n
xxx ,...,,
21
определяется прямыми
измерениями непосредственно на основе обработки результатов экспериментов.
В многоуровневых системах апостериорная информация о признаках
может определяться на основе косвенных измерений. Здесь признаки
каждого нового уровня могут быть определены с помощью признаков
предыдущего уровня.
1.4.3. Классификация по типам признаков
Если в качестве принципа классификации использовать характер
информации о признаках распознаваемых
объектов, которые подразделены
на логические, вероятностные, детерминированные и структурные, то в
зависимости от того, на языке каких признаков производится описание
этих объектов или же какой алгоритм распознавания реализован, системы
распознавания могут быть подразделены на детерминированные,
вероятностные, логические, структурные и комбинированные. Рассмотрим
кратко основные из них.
Детерминированные признаки и системы
Детерминированные признаки – это признаки, принимающие
конкретные числовые значения, которые могут быть рассмотрены как
координаты точки, соответствующей данному объекту, в n-мерном
пространстве признаков. При использовании в системах классификации
таких признаков ошибки измерений должны быть учтены до подачи
признаков на вход классификатора.
Детерминированные системы – это такие системы, которые в
качестве признаков объектов
и классов используют детерминированные
признаки. Кроме того, в таких системах для построения алгоритмов
распознавания используются геометрические меры близости, основанные
на измерении расстояний между распознаваемым объектом и эталонами
классов. В общем случае применение детерминированных методов
распознавания предусматривает наличие координат эталонов классов в
признаковом пространстве либо координат объектов, принадлежащих
соответствующим классам.

Страницы