Основы теории систем и системного анализа. Матвеев Ю.Н. - 15 стр.

UptoLike

Составители: 

15
Вероятностные признаки и системы
Вероятностные признакиэто признаки, случайные значения
которых распределены по всем классам объектов, при этом решение о
принадлежности распознаваемого объекта к тому или другому классу
может приниматься только на основании конкретных значений признаков
данного объекта, определенных в результате проведения соответствующих
опытов. Признаки распознаваемых объектов следует рассматривать как
вероятностные и в случае, если
измерение их числовых значений
производится с такими ошибками, что по результатам измерений
невозможно с полной определенностью сказать, какое числовое значение
данная величина приняла.
Вероятностные системыэто такие системы, которые в качестве
признаков объектов и классов используют вероятностные признаки. Кроме
того, в данных системах для построения алгоритмов распознавания
используются вероятностные методы распознавания, основанные на
теории статистических решений. В общем случае применение
вероятностных методов распознавания предусматривает наличие
вероятностных зависимостей между признаками распознаваемых объектов
и классами, к
которым эти объекты относятся.
Логические признаки и системы
Логические признаки распознаваемых объектов можно рассматривать
как элементарные высказывания, принимающие два значения истинности
(истиналожь) с полной определенностью. К логическим признакам
относятся прежде всего признаки, не имеющие количественного
выражения. Эти признаки представляют собой суждения качественного
характера типа наличия или отсутствия некоторых свойств или некоторых
элементов у распознаваемых объектов или явлений.
В качестве логических
признаков можно рассматривать, например, такие симптомы в
медицинской диагностике, как боль в горле, кашель и т.д. К логическим
можно отнести также признаки, у которых важна не величина признака у
распознаваемого объекта, а лишь факт попадания или непопадания ее в
заданный интервал. В пределах этих интервалов появление различных
значений признаков у распознаваемых объектов предполагается
равновероятным. На практике логические признаки подобного рода имеют
место в таких ситуациях, когда либо ошибками измерений можно
пренебречь, либо интервалы значений признаков выбраны таким образом,
что ошибки измерений практически не оказывают влияния на
достоверность принимаемых решений относительно попадания
измеряемой величины в заданный интервал. Например,
в области
технической диагностики решение о выходе из строя технических
устройств принимается лишь тогда, когда фактические значения
некоторых параметров (признаков) превышают заданные интервалы.
Отклонение же значений параметров от номинала, не сопровождающееся