Использование Excel в информационных технологиях. Матвейкин В.Г - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

4. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
Генерация случайных чисел. В Excel имеется встроенная функция СЛЧИСЛ для генерации рав-
номерно распределённых случайных чисел в интервале [0,1].
Для генерации случайных чисел следует:
• в меню
Сервис
выбрать команду
Анализ
данных;
• в появившемся диалоговом окне
Анализ
данных
в группе
Инструменты
анализа выбрать пункт
Генерация
случайных величин и нажать ОК;
• в появившемся диалоговом окне
Генерация
случайных чисел
следует заполнить поля ввода:
• в полях
Число
п
еременных
и
Число
случайных чисел
указать нужное количество столбцов и
сколько чисел вы хотите получить в каждом столбце;
• в поле
Распределение
следует выбрать один из имеющихся типов распределения случайных чи-
сел;
• в группе
Параметры
следует указать диапазон чисел, т.е. min и max числа распределения для
равномерного распределения, или среднее значение и стандартное отклонение для нормального распре-
деления и т.д.
• поле
Случайное рассеивание
заполняется только в том случае, если вам необходимо несколько
раз воспроизводить одну и ту же последовательность случайных чисел;
• в поле
Выходной интервал
указывается место, куда следует поместить последовательность чи-
сел; как правило, это интервал ячеек (или столбец целиком).
Среднее значение. Функция СРЗНАЧ вычисляет выборочное (или генеральное) среднее, т.е. сред-
нее арифметическое значение признака выборочной (или генеральной) совокупности. Аргументом
функции СРЗНАЧ является набор чисел, как правило, задаваемый в виде интервала ячеек.
Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. В Excel имеются функции, отдельно вычис-
ляющие выборочную дисперсию
D
в
и стандартное отклонение σ
в
и генеральную дисперсию
D
г
и стан-
дартное отклонение σ
г
. Поэтому, прежде чем вычислять дисперсию и стандартное отклонение, следует
чётко определиться, являются ли ваши данные генеральной совокупностью или выборочной. В зависи-
мости от этого нужно использовать для расчёта
D
г
и σ
г
,
D
в
и σ
в
.
Для вычисления выборочной дисперсии
D
в
и выборочного стандартного отклонения σ
в
имеются
функции ДИСП и СТАНДОТКЛОН. Аргументом этих функций является набор чисел, как правило, за-
данный диапазоном ячеек.
Объём совокупности выборочной или генеральной – это число элементов совокупности. Функция
СЧЕТ определяет количество ячеек в заданном диапазоне, которые содержат числовые данные. Пустые
ячейки или ячейки, содержащие текст, функция СЧЕТ пропускает. Аргументом функции СЧЕТ являет-
ся интервал ячеек.
Мода и медиана. Мода – это значение признака, которое чаще других встречается в совокупности
данных. Она вычисляется функцией МОДА (или MODE). Её аргументом является интервал ячеек с дан-
ными.
Медиана – это значение признака, которое разделяет совокупность на две равные по числу элемен-
тов части. Она вычисляется функцией МЕДИАНА (или MEDIAN). Ёе аргументом является интервал
ячеек.
Размах варьирования
R
– это разность между наибольшим
x
max
и наименьшим
x
min
значениями
признака совокупности (генеральной или выборочной):
R
=
x
max
–
x
min
. Для нахождения наибольшего
значения
x
max
имеется функция МАКС (или MAX), а для наименьшего
x
min
– функция МИН (или MIN).
Их аргументом является интервал ячеек. Для того чтобы вычислить размах варьирования данных в ин-
тервале ячеек, например от А1 до А100, следует ввести формулу: =МАКС (А1:А100)-МИН (А1:А100).
Отклонение случайного распределения от нормального. Для оценки отклонения распределения
данных эксперимента от нормального распределения используются такие характеристики, как асиммет-
рия
А
и эксцесс
Е
. Для нормального распределения
А
= 0 и
Е
= 0.
Асимметрия показывает, на сколько распределение данных несимметрично относительно нормаль-
ного распределения: если
А
> 0, то большая часть данных имеет значения, превышающие среднее
x
;

Страницы