Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике - 36 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

GIBBS
. Этот моделирующий пакет разработан фирмой «Топэнергобизнес» в 1992 г. Пакет
включает средства для моделирования процессов промысловой подготовки природных газов, включая
обычные установки низкотемпературной сепарации и низкотемпературные детандерные заводы с
частичным или полным фракционированием жидких углеводородов, процессы обработки газа с
впрыском, сбором и регенерацией ингибиторов гидратообразования, промысловой и заводской
подготовки и переработки газоконденсата и нефти, включая деэтанизацию, стабилизацию и
фракционирование по топливному варианту, газофракционирование. Программа имеет средства для
синтеза нефтяной смеси по данным лабораторных анализов, расчёта товарных свойств фракций
моторных топлив, условий образования и ингибирования газовых гидратов, расчёта дифференциальной
конденсации пластовых смесей, расчёта условий образования твёрдой фазы СО
2
и другие утилиты
инженерного применения.
Обычно стадия проектирования выполняется с помощью специализированного программного
обеспечения (CAD/CAM-приложений). Однако стадии проектирования предшествует исследование
проекта, на котором выполняются отдельные общие стадии проектирования (планирование размещения
объекта, снабжение энергией, теплом, водой и т.п.), оценка стоимости отдельных стадий и проекта в
целом и составление сметы проекта, разработка сетевого графика выполнения проекта, анализ
финансовой эффективности проекта. Хотя исследование проекта не относится к задачам моделирования
химико-технологических процессов, существует специальное программное обеспечение, позволяющее
выполнять такие исследования и использующее в качестве исходных данные, полученные с помощью
перечисленных выше программных продуктов. К таким программам относится ICARUS PROCESS
EVALUATOR (IPE), использующий в качестве исходных данные, полученные с помощью HYSYM,
Aspen Plus, ProVision и CHEMCAD. Программа позволяет выбрать наиболее прибыльный проект из
различных вариантов, чтобы обеспечить надёжный возврат инвестиций после осуществления проекта.
Для этого выполняется полный анализ стоимости проекта на основе данных о стоимостях
оборудования, труда, транспортировки, различных типов установок, зданий, сооружений и т.д. При
этом может быть выполнен подробный расчёт размеров оборудования. На основе общих характеристик
проекта и сметных расчётов может быть разработан сетевой график производства работ, и далее –
выполнен подробный финансовый анализ.
Современные средства моделирования, которые могут быть использованы для разработки, анализа
и проектирования новых производств, и для анализа работы существующих, весьма многообразны. Они
позволяют автоматизировать практически все стадии инженерного труда и свести к минимуму затраты
рабочего времени, трудовых ресурсов и денежных средств. При этом поставленная задача решается
оптимально, с учётом накопленного опыта и данных. Совершенно очевидно, что конкурентное развитие
техники и технологии невозможно без широкомасштабного использования таких средств
моделирования как в проектных и исследовательских организациях, так и на производстве.
4. Технологии искусственного интеллекта
Интеллектуальные системы и технологии применяются для тиражирования профессионального
опыта и решения сложных научных, производственных и экономических задач. Для обработки и
моделирования знаний применяются специальные модели и создаются так называемые базы знаний.
Термин
искусственный интеллект
(artificial intelligence) предложен в 1956 г. на семинаре с
аналогичным названием в Станфордском университете (США). Семинар был посвящен разработке
логических, а не вычислительных задач. Вскоре после признания искусственного интеллекта
самостоятельной отраслью науки произошло разделение на два основных направления:
нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика». И только в настоящее время стали заметны
тенденции к объединению этих частей вновь в единое целое.
Основную идею
нейрокибернетики
можно сформулировать следующим образом. Единственный
объект, способный мыслить, – это человеческий мозг. Поэтому любое «мыслящее» устройство должно
каким-то образом воспроизводить его структуру. Таким образом, нейрокибернетика ориентирована на
аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга.
В основу
кибернетики
«
черного ящика
» лег принцип, противоположный нейрокибернетике. Не
имеет значения, как устроено «мыслящее» устройство. Главное, чтобы на заданные входные

Страницы