Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг. Это направление искусственного
интеллекта было ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач на
существующих моделях компьютеров.
4.1. Направления развития искусственного интеллекта
Искусственный интеллект
– это одно из направлений информатики, цель которого разработка
аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои
задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном
подмножестве естественного языка, развивается по следующим направлениям:
1.
Представление знаний и разработка систем
,
основанных на знаниях
.
Это основное направление
искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз
знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС). В последнее время включает в себя модели и
методы извлечения и структурирования знаний и сливается с инженерией знаний.
2.
Игры и творчество
.
Традиционно искусственный интеллект включает в себя игровые
интеллектуальные задачи – шахматы, шашки, го. В основе лежит один из ранних подходов –
лабиринтная модель плюс эвристики. Сейчас это скорее коммерческое направление, так как в научном
плане эти идеи считаются тупиковыми.
3.
Разработка естественноязыковых интерфейсов и машинный перевод
.
В 1950-х гг. одной из
популярных тем исследований искусственного интеллекта являлась область машинного перевода.
Первая программа в этой области – переводчик с английского языка на русский.
4.
Распознавание образов
.
Традиционное направление искусственного интеллекта, берущее начало
у самых его истоков. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой
происходит его распознавание. Это направление близко к машинному обучению, тесно связано с
нейрокибернетикой.
5.
Новые архитектуры компьютеров
.
Это направление занимается разработкой новых аппаратных
решений и архитектур, направленных на обработку символьных и логических данных. Создаются
Пролог- и Лисп-машины, компьютеры V и VI поколений. Последние разработки посвящены
компьютерам баз данных и параллельным компьютерам.
6.
Интеллектуальные роботы
.
7.
Специальное программное обеспечение
.
В рамках этого направления разрабатываются
специальные языки для решения задач невычислительного плана. Помимо этого создаются пакеты
прикладных программ, ориентированные на промышленную разработку интеллектуальных систем, или
программные инструментарии искусственного интеллекта.
8.
Обучение и самообучение
. Активно развивающаяся область искусственного интеллекта.
Включает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление знаний на
основе анализа и обобщения данных.
4.2. Данные и знания
При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос – что же такое знания и чем
они отличаются от обычных данных, обрабатываемых ЭВМ.
Данные
– это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной
области, а также их свойства.
Знания связаны с данными, основываются на них, но представляют результат мыслительной
деятельности человека, обобщают его опыт, полученный в ходе выполнения какой-либо практической
деятельности. Они получаются эмпирическим путём. Таким образом, знания – это выявленные
закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой
области.
Часто используются такие определения знаний: знания – это хорошо структурированные данные,
или данные о данных, или метаданные.
Для хранения знаний используются базы знаний (небольшого объёма, но исключительно дорогие
информационные массивы).
База знаний
– основа любой интеллектуальной системы.
Знания могут быть классифицированы по следующим категориям:
•
поверхностные
– знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в
предметной области;

Страницы