Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике. Майстренко А.В - 58 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

58
4. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Интеллектуальные системы и технологии применяются для тиражи-
рования профессионального опыта и решения сложных научных, произ-
водственных и экономических задач. Для обработки и моделирования зна-
ний применяются специальные модели и создаются так называемые базы
знаний.
Термин искусственный интеллект (artificial intelligence) предложен в
1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Станфордском универси-
тете (США). Семинар был посвящен разработке логических, а не вычисли-
тельных задач. Вскоре после признания искусственного интеллекта само-
стоятельной отраслью науки произошло разделение на два основных на-
правления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика». И только в
настоящее время стали заметны тенденции к объединению этих частей
вновь в единое целое.
Основную идею нейрокибернетики можно сформулировать следую-
щим образом. Единственный объект, способный мыслить, – это человече-
ский мозг. Поэтому любое «мыслящее» устройство должно каким-то обра-
зом воспроизводить его структуру. Таким образом, нейрокибернетика ори-
ентирована на аппаратное моделирование структур, подобных структуре
мозга.
В основу кибернетики «черного ящика» лег принцип, противополож-
ный нейрокибернетике. Не имеет значения, как устроено «мыслящее» уст-
ройство. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагирова-
ло так же, как человеческий мозг. Это направление искусственного интел-
лекта было ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллектуаль-
ных задач на существующих моделях компьютеров.
4.1. НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
Искусственный интеллект – это одно из направлений информатики,
цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих
пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно
считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном под-
множестве естественного языка, развивается по следующим направле-
ниям:
1. Представление знаний и разработка систем, основанных на зна-
ниях. Это основное направление искусственного интеллекта. Оно связано с
разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, обра-
зующих ядро экспертных систем (ЭС). В последнее время включает в себя
модели и методы извлечения и структурирования знаний и сливается с
инженерией знаний.

Страницы