Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике. Майстренко А.В - 63 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

63
• фреймы-сценарии (банкротство, собрание акционеров, празднова-
ние именин);
• фреймы-ситуации (тревога, авария, рабочий режим устройства)
и др.
Важнейшим свойством теории фреймов является заимствованное
из теории семантических сетей наследование свойств. И во фреймах,
и в семантических сетях наследование происходит по АКО-связям
(A-Kind-Of = это). Слот АКО указывает на фрейм более высокого уровня
иерархии, откуда неявно наследуются, т.е. переносятся значения анало-
гичных слотов.
Основным преимуществом фреймов как модели представления зна-
ний является способность отражать концептуальную основу организации
памяти человека, а также её гибкость и наглядность.
Специальные языки представления знаний в сетях фреймов FRL
(Frame Representation Language) и другие позволяют эффективно строить
промышленные ЭС. Широко известны такие фреймо-ориентированные
экспертные системы, как ANALYST, МОДИС.
Формальные логические модели являются традиционным способом
представления знаний и основанны на классическом исчислении предика-
тов I порядка, когда предметная область или задача описывается в виде
набора аксиом. Однако исчисление предикатов I порядка в промышленных
экспертных системах практически не используется. Поэтому эта логиче-
ская модель применима в основном в исследовательских «игрушечных»
системах, так как предъявляет очень высокие требования и ограничения к
предметной области.
4.4. СТРАТЕГИИ ПОЛУЧЕНИЯ ЗНАНИЙ
Существует несколько стратегий получения знаний. Наиболее рас-
пространенные:
• приобретение;
• извлечение;
• формирование.
Под приобретением знаний понимается способ автоматизированного
построения базы знаний посредством диалога эксперта и специальной про-
граммы (при этом структура знаний заранее закладывается в программу).
Эта стратегия требует существенной предварительной проработки пред-
метной области. Системы приобретения знаний действительно приобре-
тают готовые фрагменты знаний в соответствии со структурами, заложен-
ными разработчиками систем. Большинство этих инструментальных
средств специально ориентировано на конкретные экспертные системы с
жёстко обозначенной предметной областью и моделью представления зна-
ний, т.е. не являются универсальными.

Страницы