Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике. Майстренко А.В - 64 стр.

UptoLike

64
Термин извлечение знаний касается непосредственного живого кон-
такта инженера по знаниям и источника знаний. Извлечение знаний это
процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате
которой становятся явными процесс рассуждений специалистов при при-
нятии решения и структура их представлений о предметной области.
Термин формирование знаний традиционно закрепился за чрезвычай-
но перспективной и активно развивающейся областью инженерии знаний,
которая занимается разработкой моделей, методов и алгоритмов анализа
данных для получения знаний и обучения. Эта область включает индук-
тивные модели формирования гипотез на основе обучающих выборок,
обучение по аналогии и другие методы.
4.5. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ:
СТРУКТУРА И КЛАССИФИКАЦИЯ
Современные экспертные системы широко используются для тира-
жирования опыта и знаний ведущих специалистов практически во всех
сферах народного хозяйства. Традиционно знания существуют в двух ви-
дахколлективный опыт и личный опыт.
Если большая часть знаний в предметной области представлена в ви-
де коллективного опыта (например, высшая математика), эта предметная
область не нуждается в экспертных системах (рис. 4, а).
Если в предметной области большая часть знаний является личным
опытом специалистов высокого уровня (экспертов), если эти знания по
каким-либо причинам слабо структурированы, то для такой предметной
области разработка экспертной системы целесообразна (рис. 4, б).
Личные знания Коллективные знания
Личные знания Коллективные знания
а) б)
Рис. 4. К вопросу о необходимости создания экспертной системы:
апредметная область, не пригодная для создания экспертной системы;
бпредметная область, пригодная для создания экспертной системы