Информатика. Ч.1. Майстренко А.В. - 17 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии,
происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют: система поддержки принятия решений в роли
вычислительного звена и объекта управления; человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее
полученный результат вычислений на компьютере.
Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. В этом случае можно говорить о способности
информационной системы совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений.
Информационная технология поддержки принятия решении может использоваться на любом уровне управления. Кроме
того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной
функцией и систем, и технологии является координация лиц, принимающих решения, как на разных уровнях управления, так
и на одном уровне.
В состав системы поддержки принятия решений входят три главных компонента: база данных, база моделей и
программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей
(СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.
База данных играет в информационной технологии поддержки принятия решений важную роль. Данные могут
использоваться непосредственно пользователем для расчетов при помощи математических моделей.
Целью создания базы моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование
моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений. Модели, базируясь на математической
интерпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов способствуют нахождению информации, полезной для
принятия правильных решений.
Существует множество типов моделей и способов их классификации, например по цели использования, области
возможных приложений, способу оценки переменных и т.п.
По цели использования модели подразделяются на оптимизационные, связанные с нахождением точек минимума или
максимума некоторых показателей (например, управляющие часто хотят знать, какие их действия ведут к максимизации
прибыли или минимизации затрат), и описательные, описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные для
целей управления (оптимизации).
По способу оценки модели классифицируются на детерминистские, использующие оценку переменных одним числом
при конкретных значениях исходных данных, и стохастические, оценивающие переменные несколькими параметрами, так
как исходные данные заданы вероятностными характеристиками.
Детерминистские модели более популярны, чем стохастические, потому что они менее дорогие, их легче строить и
использовать. К тому же часто с их помощью получается вполне достаточная информация для принятия решения.
По области возможных приложений модели разбиваются на специализированные, предназначенные для использования
только одной системой, и универсальные – для использования несколькими системами. Специализированные модели более
дорогие, они обычно применяются для описания уникальных систем и обладают большей точностью.
Математические модели состоят из совокупности модельных блоков, модулей и процедур, реализующих
математические методы. Сюда могут входить процедуры линейного программирования, статистического анализа временных
рядов, регрессионного анализа и т.п. – от простейших процедур до сложных пакетов прикладных программ (ППП).
Модельные блоки, модули и процедуры могут использоваться как поодиночке, так и комплексно для построения и
поддержания моделей.
Система управления базой моделей должна обладать следующими возможностями: создавать новые модели или изменять
существующие, поддерживать и обновлять параметры моделей, манипулировать моделями.
Информационная технология экспертных систем. Наибольший прогресс среди компьютерных информационных
систем отмечен в области разработки экспертных систем, основанных на использовании искусственного интеллекта.
Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым
проблемам, о которых этими системами накоплены знания.
Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые
назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с
человеческим мышлением. Работы в области искусственного интеллекта не ограничиваются экспертными системами. Они
также включают в себя создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние,
способность к обучению.
Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой
компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил
(эвристик). Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы,
используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной
степени приемлемые решения для их практического использования. Все это делает возможным использовать технологию
экспертных систем в качестве советующих систем.
Основными компонентами информационной технологии, используемой в экспертной системе, являются (рис. 4):
интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы.
Интерфейс пользователя. Специалист использует интерфейс для ввода информации и команд в экспертную систему и
получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний.
Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным.
Можно использовать четыре метода ввода информации: меню, команды, естественный язык и собственный интерфейс.
Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только
решение, но и необходимые объяснения. Различают два вида объяснений.
База знаний содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов.
Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной
ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести,
если условие выполняется.

Страницы