Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 20 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГУ | Москва

Составители: 

Рубрика: 

полнительных критерия для сравнения дисперсий – Левена (Levene’s test) и
Брауна – Форсайта (Brawn & Forsythe test).
Щелкните по вкладке Быстрый (Quick), и проведите расчеты, нажав на
клавишу T-критерий (Summary: t-test) . В результате расчетов появится таб-
лица:
На этой таблице указано два варианта расчета числа степеней свободы и
уровней значимости для проверки гипотезы о равенстве средних – для случая
однородных (t-value, df, p) и неоднородных дисперсий (t sep.-value, df, p 2-
sided). В первом случае число степеней свободы равно сумме объемов двух
выборок минус два, во втором число степеней свободы будет тем меньше, чем
больше отличаются дисперсии. Если гипотеза о равенстве средних отвергает-
ся с заданным в опциях уровнем значимости, то цифры в таблице будут пока-
заны красным цветом,. Уровень p-значимости для t-критерия равен вероятно-
сти ошибочно отвергнуть гипотезу о равенстве средних двух выборок, когда в
действительности эта гипотеза имеет место.
Скопируйте получившиеся результаты в файл Excel по образцу оформ-
ления отчета. На практике часто приходится сравнивать более двух выборок
данных (например, например, сравнивать свойства нескольких опытных пло-
щадок). В таких случаях следует использовать дисперсионный анализ, кото-
рый можно рассматривать как обобщение сравнения с помощью t-критерия.
Вопросы к занятию 2
1. Какими распределениями можно (а какими нельзя) аппроксимировать
распределения изучаемых показателей? (по своим данным)
2. Какие из показателей имеют распределения, близкие к нормальному?
(по данным всей группы).
3. Как влияет выбор уровня значимости на результат принятия или отвер-
жения гипотезы о типе распределения?
4. Как влияет отличие распределений свойств от нормального на результа-
ты сравнения средних?
5. Можно ли считать дисперсии свойств однородными? Как влияет при-
знание дисперсий неоднородными на конечные выводы проверки гипо-
тезы о равенстве средних?
6. Принимается или отвергается гипотеза о равенстве средних для двух
участков? Как влияет уровень значимости на результаты проверки гипо-
тезы о равенстве средних?
20
7. Чему равно число степеней свободы для критерия сравнения средних
при равенстве дисперсий? В случае неравенства дисперсий? 
полнительных критерия для сравнения дисперсий – Левена (Levene’s test) и
Брауна – Форсайта (Brawn & Forsythe test).
      Щелкните по вкладке Быстрый (Quick), и проведите расчеты, нажав на
клавишу T-критерий (Summary: t-test) . В результате расчетов появится таб-
лица:




      На этой таблице указано два варианта расчета числа степеней свободы и
уровней значимости для проверки гипотезы о равенстве средних – для случая
однородных (t-value, df, p) и неоднородных дисперсий (t sep.-value, df, p 2-
sided). В первом случае число степеней свободы равно сумме объемов двух
выборок минус два, во втором число степеней свободы будет тем меньше, чем
больше отличаются дисперсии. Если гипотеза о равенстве средних отвергает-
ся с заданным в опциях уровнем значимости, то цифры в таблице будут пока-
заны красным цветом,. Уровень p-значимости для t-критерия равен вероятно-
сти ошибочно отвергнуть гипотезу о равенстве средних двух выборок, когда в
действительности эта гипотеза имеет место.
      Скопируйте получившиеся результаты в файл Excel по образцу оформ-
ления отчета. На практике часто приходится сравнивать более двух выборок
данных (например, например, сравнивать свойства нескольких опытных пло-
щадок). В таких случаях следует использовать дисперсионный анализ, кото-
рый можно рассматривать как обобщение сравнения с помощью t-критерия.

                            Вопросы к занятию 2
  1.   Какими распределениями можно (а какими нельзя) аппроксимировать
       распределения изучаемых показателей? (по своим данным)
  2.   Какие из показателей имеют распределения, близкие к нормальному?
       (по данным всей группы).
  3.   Как влияет выбор уровня значимости на результат принятия или отвер-
       жения гипотезы о типе распределения?
  4.   Как влияет отличие распределений свойств от нормального на результа-
       ты сравнения средних?
  5.   Можно ли считать дисперсии свойств однородными? Как влияет при-
       знание дисперсий неоднородными на конечные выводы проверки гипо-
       тезы о равенстве средних?
  6.   Принимается или отвергается гипотеза о равенстве средних для двух
       участков? Как влияет уровень значимости на результаты проверки гипо-
       тезы о равенстве средних?
  7.   Чему равно число степеней свободы для критерия сравнения средних
       при равенстве дисперсий? В случае неравенства дисперсий?
                                      20

Страницы