Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 37 стр.

      Другой вариантом при наличии большего числа коррелированных при-
знаков является проведение факторного анализа (метод главных компонент) и
переход к новому набору переменных, которые будут не связаны между со-
бой. Множественная регрессия строиться для этих новых переменных (ком-
понент).
      Для построения попарных графиков между переменными выберите
кнопку Матричный график (Matrix plot of correlations). Сначала выберите
все переменные и урожай. Рассмотрите график. Затем постройте график толь-
ко для значимых переменных и для урожая. Для выделения нужных перемен-
ных используйте клавишу Ctrl. Скопируйте график в отчет.
      АНАЛИЗ ОСТАТКОВ. Отклонение отдельной точки от линии регрес-
сии (от предсказанного значения) называется остатком. Анализ остатков -
важная составляющая регрессионного анализа, позволяющая проверить, на-
сколько хорошо выполняются основные предположения множественной рег-
рессии. Наличие выбросов (т.е. экстремальных наблюдений) может вызвать
смещение оценок, "сдвинуть" линию регрессии и тем самым, вызывать сме-
щение регрессионных коэффициентов. Часто исключение лишь одного экс-
тремального наблюдения приводит к изменению результата.
      Для того чтобы выполнить анализ остатков, в нижнем левом углу на-
жмите на свернутую панель Множественная регрессия (Multiple
Regression). Появится размещенная выше таблица Просмотра описатель-
ных статистик (Review Descriptive Statistics). Чтобы подняться в меню на
более высокий уровень, нажмите кнопку Отмена (Cancel).
      Появится следующее меню. Выберите закладку Остатки/ предсказан-
ные/ наблюдаемые значения (Residuals/assumptions/ prediction).




      Нажмите кнопку Анализ остатков (Perform residual analysis). Появит-
ся меню:




                                   37