Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 49 стр.

      Проведите иерархический кластерный анализ методом Варда с исполь-
зованием Евклидового расстояния. Этот метод отличается от всех других ме-
тодов, поскольку он использует методы дисперсионного анализа для оценки
расстояний между кластерами. Метод Варда минимизирует сумму квадратов
для любых двух кластеров, которые могут быть сформированы на каждом ша-
ге. При использовании данного метода получаются кластеры малого размера.
Результаты сохраните в файле Excel.
      На этой же панели меню, где строятся дендрограммы (см. стр. 47), мож-
но сохранить в виде таблицы порядок объединения объектов - схема объеди-
нения (Amalgamation schedule), график схемы объединения (Graph of Amal-
gamation schedule), матрицу расстояний между объектами (Distance matrix),
а также среднее и стандартное отклонение для полученных классов – Описа-
тельные статистики (Descriptive statistics).
     СРАВНЕНИЕ ПЕРЕМЕННЫХ. Кластерный анализ позволяет также
оценивать близость переменных между собой. Для этого на первой панели в
поле Объекты (Cluster) выберите Variables (Columns)..




     Для 5 переменных проведите иерархический кластерный анализ мето-
дом одиночной связи и методом Варда с использованием Евклидового рас-
стояния. Графики (2 шт.) сохраните в файле Excel.




                                    49