Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 51 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГУ | Москва

Составители: 

Рубрика: 

Результирующая панель содержит информацию о заданных ранее усло-
виях кластерного анализа. Она позволяет оценить качество классификации с
помощью таблицы Дисперсионного анализа (Analysis of variance), получить
таблицу средних значений признаков для кластеров и таблицу расстояний ме-
жду кластерами – Средние кластеров и Евклидовы расстояния (Cluster
means & Euclidean distances), построить графики средних значений для кла-
стеров – График средних (Graph of means), получить описательные стати-
стики для каждого класса (Descriptive statistics for each cluster), получить
таблицу принадлежности объектов к каждому классу Элементы кластеров и
расстояния (Members of each cluster & distances).
Проанализируйте результаты, оценив качество классификации при по-
мощи таблицы дисперсионного анализа (Analysis of variance).
51
Метод K-средних
3 кластера
Analysis of Variance (pc_kla.sta)- Дисперсионный анализ
Признаки Between Within signif.
SS df SS df F p
Сумма кв.
между
классами
Число ст.
свободы
Общая
сумма кв.
внутри
классов
Число ст.
свободы
Уровень
значимости
C 41,253422 2 89,541245 27 6,219717 0,0060027
PHS 0,4869745 2 1,8676891 27 3,519941 0,0438099
IL 2881,6445 2 291,72192 27 133,3537 1,015E-14
G 2422,0554 2 256,64453 27 127,4048 1,774E-14
V 0,5615084 2 0,5753129 27 13,17607 0,0001016
     Результирующая панель содержит информацию о заданных ранее усло-
виях кластерного анализа. Она позволяет оценить качество классификации с
помощью таблицы Дисперсионного анализа (Analysis of variance), получить
таблицу средних значений признаков для кластеров и таблицу расстояний ме-
жду кластерами – Средние кластеров и Евклидовы расстояния (Cluster
means & Euclidean distances), построить графики средних значений для кла-
стеров – График средних (Graph of means), получить описательные стати-
стики для каждого класса (Descriptive statistics for each cluster), получить
таблицу принадлежности объектов к каждому классу Элементы кластеров и
расстояния (Members of each cluster & distances).




    Проанализируйте результаты, оценив качество классификации при по-
мощи таблицы дисперсионного анализа (Analysis of variance).
        Метод K-средних
        3 кластера
        Analysis of Variance (pc_kla.sta)- Дисперсионный анализ
        Признаки     Between                  Within                           signif.
                     SS          df           SS        df          F          p
                     Сумма кв. Число ст. Общая          Число ст.
                     между       свободы сумма кв. свободы
                     классами                 внутри                           Уровень
                                              классов                          значимости
        C             41,253422             2 89,541245        27   6,219717    0,0060027
        PHS           0,4869745             2 1,8676891        27   3,519941    0,0438099
        IL            2881,6445             2 291,72192        27   133,3537    1,015E-14
        G             2422,0554             2 256,64453        27   127,4048    1,774E-14
        V             0,5615084             2 0,5753129        27   13,17607    0,0001016

                                               51

Страницы