Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 53 стр.

                         Вопросы к занятию 5
1. Что такое кластерный анализ?
2. Что такое аггломеративные методы кластеризации? Приведите приме-
    ры.
3. Что такое итеративные дивизивные методы кластеризации? Приведите
    примеры.
4. Что такое расстояние между объектами? Какие виды расстояния между
    объектами вы знаете?
5. Какие виды расстояний используются для качественных признаков?
6. Какие методы объединения реализованы в программе STATISTICA?
7. Что такое дендрограмма и как она строится?
8. Для каких случаев, на Ваш взгляд, удобнее вертикальная дендрограмма,
    а для каких горизонтальная дендрограмма?
9. На каждой из сохраненных в отчете дендрограмме проведите по 3 сече-
    ния. Опишите, как происходит процесс объединения горизонтов в клас-
    сы. Какие горизонты попадают в один, а какие в разные кластеры?
10. Чем отличаются кластеры, выделенные методом одиночной связи и ме-
    тодом Варда?
11. Какие признаки оказались «ближе», а какие «дальше» для данного мно-
    жества горизонтов?
12. В чем заключается принцип работы метода k-средних? К какому типу
    методов кластеризации он относится?
13. Как соотносятся результаты работы алгоритма по методу k-средних для
    3 и 5 классов?
14. Одинаковое ли разбиение дают разные методы кластеризации для одних
    и тех же объектов?
15. Какой метод, на ваш взгляд, дает лучшее разбиение для ваших данных?




                                 53