Математическая статистика в почвоведении. Мешалкина Ю.Л - 66 стр.

UptoLike

Функции классификации вычисляются для каждой совокупности и мо-
гут непосредственно применяться для классификации объектов. Наблюдение
(горизонт в данном случае) будет попадать в ту совокупность, для которой
вычислен наибольший классификационный вес. Скопируйте таблицу в отчет.
Нажмите теперь на кнопку Матрица классификации (Classification
Matrix). В таблице показан процент правильной классификации и дана рас-
шифровка, к каким классам (горизонтам) были отнесены при классификации
наблюдения. Вторая линия в заголовке каждой колонки приводит априорные
вероятности классификации.
Можно вычислить вероятность того, что наблюдение принадлежит оп-
ределенной совокупности (классу). Поскольку эта вероятность вычисляется по
результатам классификации, она называется апостериорной вероятностью
(т.е. вероятностью, полученной после проведенной обработки). Нажмите на
кнопку Апостериорные вероятности (Posterior probabilities).
66
      Функции классификации вычисляются для каждой совокупности и мо-
гут непосредственно применяться для классификации объектов. Наблюдение
(горизонт в данном случае) будет попадать в ту совокупность, для которой
вычислен наибольший классификационный вес. Скопируйте таблицу в отчет.
      Нажмите теперь на кнопку Матрица классификации (Classification
Matrix). В таблице показан процент правильной классификации и дана рас-
шифровка, к каким классам (горизонтам) были отнесены при классификации
наблюдения. Вторая линия в заголовке каждой колонки приводит априорные
вероятности классификации.




       Можно вычислить вероятность того, что наблюдение принадлежит оп-
ределенной совокупности (классу). Поскольку эта вероятность вычисляется по
результатам классификации, она называется апостериорной вероятностью
(т.е. вероятностью, полученной после проведенной обработки). Нажмите на
кнопку Апостериорные вероятности (Posterior probabilities).




                                   66