Микроволновая спутниковая аппаратура дистанционного зондирования Земли. Михайлов В.Ф - 17 стр.

UptoLike

Рубрика: 

17
ных исследований, причем этих данных должно быть достаточно
для решения пост авленной задачи. Диагно стическая модель дол-
жна обеспечить при максимальной простоте получение нужных
данных с заданной точностью.
Априорные данные, используемые для разработки диагности-
ческой модели, получают из следующих источников: предваритель-
ных теоретических и экспериментальных исследований, данных
об аппаратуре и методических возможностях проведения экспе-
риментальных исследований, а также о возможностях обработки
и интерпретации экспериментального материала. Не последнюю
роль в выборе может играть и интуиция исследователя.
Можно ввести некую классификацию моделей, используя сле-
дующие признаки: геометрические особенности природных обра-
зований; распределение электрофизических параметров в иссле-
дуемой среде по прост ранству и времени; спо соб опис ания взаи-
модействия электромагнитных волн с элементами исследуемого
объекта и т. д.
Более простой с точки зрения геометрических характеристик
является плоскослоистая модель, а простейшейоднородное по-
лупространство. Простейшими по пространственному распреде-
лению параметров являются однородные изотропные модели, а
по временному распределениюстационарные модели или, бо-
лее сложные, периодические. По описанию процесса взаимодей-
ствия электромагнитных волн с природной средой наибольшее
распространение получили модели, основанные на геометрооп-
тическом приближении.
В дальнейшем будем использовать только про стейшие или про-
стые модели, так как необходимую информацию можно получить при
их применении с достаточной точностью.
Возможные отклонения будут оговорены и обоснованы. В про-
цессе планирования и проведения экспериментальных исследова-
ний, а также в результ ате обработки экспериментальных данных
диагностическая модель может уточняться и видоизменяться.
Перейдем теперь к краткому рассмотрению некоторых про стей-
ших методик решения указанных выше типов задач.