Составители:
Рубрика:
18
2.2. Обратные задачи классификации
Математический аппарат классификации можно подразделить на
различные направления кластерного анализа и многомерного шкали-
рования [2].
При любой классификации, исключая биологическую, исполь-
зу ю т три типа данных: многомерные, полученные в результ ате ис-
следования; данные о близости, полученные в результате обра-
ботки экспериментального материала и данные о классах, полу-
ченные в ре зультате обработки эксперимента льных и априорных
данных. В каче стве многомерных выбирают цепочки данных, по-
лученных по различным измерительным каналам. В каче стве дан-
ных о близости берут параметры различия или сходства выделен-
ных множеств экспериментальных данных: корреляция между дан-
ными в различных измерительных каналах; пересечение данных
или сходство других параметров, например, таких как эвклидово
рассеяние между двумя объектами близких видов или близость
других функционалов и т. д.
В процессе классификации широко используются многомерные по-
роговые значения, с которыми сравнивают соответствующим обра-
зом обработанные экспериментальные данные. Как правило, при мно-
гомерном шкалировании эти пороговые значения получают априори,
а при кластеризации вычисляют в процессе обработки эксперимен-
тальных данных.
Формулы для расчета про стейших характеристик рядов экспе-
римента льных данных, которые могут быть использованы в про-
цессе классификации, а также во многих других случаях при реше-
нии обратных задач дистанционного зондирования, приведены в
табл. 2.1 [3].
Так называемое поле корреляций, т. е. совокупность точек, по-
лученных путем измерения случайных величин х и y при проведе-
нии эксперимента, изображено на рис. 2.1. Вдол ь осей х и y начер-
чены функции распределения частот появления соответствующих
значений измеряемых величин. Дана также геометричес кая интер-
претация уравнений линейной регрессии и некоторых других вели-
чин, перечисленных в табл. 2.1.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »
