Составители:
Рубрика:
20
Результаты кластеризации ле-
довых полей с использованием ди-
станционных данных (измерения
излучательной способности k и эф-
фективной удаленной площади рас-
сеяния σ на частоте 19,41 ГГц при
горизонтальной поляризации и угле
падения 45°), полученных по двум
каналам, представлены на рис. 2.2.
Часто процессу классификации
предшествует процесс обучения, ко-
торый существенно увеличивает эф-
фективность классифика-
ции и особенно идентифика-
ции объектов.
2.3. Факторные
обратные задачи
Основным математи-
ческим аппаратом для ре-
шения факторных задач яв-
ляется факторный анализ и
метод главных компонент.
Рассмотрим только фак-
торный анализ, учитывая,
что математический аппа-
рат этих двух методов дос-
таточно близок.
Факторный анализ (ФА)
дает возможность свести
обширный числовой мате-
риал, полученный в резуль-
тате эксперимента, к не-
скольким простым и неза-
висимым источникам генерации этих данных [3]. Эти источники приня-
то называть факторами. Выделение факторов позволяет сформулиро-
вать новую гипотезу либо подтвердить старую. ФА является статисти-
...
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..
.
.
.
.
.
.
.
.
.
..
B
A
y
x
{
{
y
x
S
y
S
x
ϕ
Рис. 2.1. Поле корреляций
y=bx+a
x=b
′y+a′
0,6
0,7
0,8
Рис. 2.2. Классификация однолетних
морских ледовых полей:
1–8 – настоящие льды; 9 – начало
интенсивного таяния; 10–13 – сезон
начала таяния; 14–18 – интенсивное таяние
0,9
–30
–20
–10
1–9
12
13
15
17
14
10
16
11
18
10
k
σ
hh
, дБ
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »