Составители:
Рубрика:
60
правленного перебора искомых параметров или функций, что позволя-
ет увеличить сложность изучаемых систем, доведя их до 50 перемен-
ных при получении более или менее приемлемого результата. Однако
неточность исходных данных и явления распространения ошибок в вы-
числительном процессе приводит к тому, что имитационные экспери-
менты со сложными моделями, описываемые большими программа-
ми, часто оказываются недостоверными: вычислительный «шум»,
сопутствующий большому объему вычислений, может полностью по-
глотить те явления, выраженные в фазовых переменных, ради которых
и усложнялась модель исследуемой системы. Для уменьшения влия-
ния вычислительного «шума» и, следовательно, для увеличения раз-
мерности исследуемых систем можно попытаться уменьшить коли-
чество этапов имитационного моделирования, т. е. строить модель
системы минуя, например, этап математического моделирования. Та-
кие методы реализуются с помощью так называемых алгоритмичес-
ких языков моделирования.
Применение языков моделирования позволяет резко увеличить
сложность исследуемых систем, доведя ее до сотен переменных.
S
S
f
0
x
S
2
0
S
31
x
S
3
0
x
x
S
33
0
x
S
32
0
x
0
min
x
(0)
max
xx
()
(1)
3
min
x
()
(1)
31
max
x
(1)
32
x
(1)
33
x
(1)
1
x
(1)
2
x
Рис. 2.2. Схема выявления узла, препятствующего совершенствованию
изделия по оптимальным стоимостным характеристикам существующих
конструкций
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- …
- следующая ›
- последняя »
