Mathcad. Лабораторный практикум. Найханов В.В. - 49 стр.

                                     49


       dnorm(x, μ, δ) – плотность вероятности для нормального распределе-
ние.
       dpois(k, X) – то же, что и выше, но для распределения Пуассона.
       dt(x, d) – плотность вероятности для распределения Стьюдента.
       dunif(x, a, b) – плотность вероятности для равномерного распределе-
ния
      dweibull(x, s) – плотность вероятности для распределения Вейбулла.
      eigenvals(M) – собственные значения матрицы.
      eigenvec(M, z) – нормированный собственный вектор матрицы М, со-
ответствующий ее собственному значению z.
      eigenvecs(M) – матрица, столбцами которой являются собственные
векторы матрицы М. Порядок расположения собственных векторов соответ-
ствует порядку собственных значений, возвращаемых функцией eigen-vals.
      erf(x) – функция ошибок.
      Find(varl, var2, ...) – значения varl, var2 ,... , доставляющие решение
системе уравнений. Число возвращаемых значений равно числу аргументов.
      fft(v) – быстрое преобразование Фурье вещественных чисел, v – веще-
                       n
ственный вектор с 2 элементами, где n – целое число. Возвращает вектор
          n-l
размера 2 +l.
      FFT(v) – то же, что и fft(v), но использует другие норму и знак.
      floог(х) – наибольшее целое число, меньшее или равное х. х должно
быть действительным.
      genfit(vx, vy, vg, F) – вектор, содержащий параметры, которые делают
функцию F от х и п параметров U0, U1;, ... , un-i, наилучшим образом аппрок-
симированную к данным в vx и vy. F является функцией, которая возвращает
вектор из n+1 элемента, содержащий f и его частные производные по его n
параметрам, vx и vy должны быть того же самого размера, vg – вектор n эле-
ментов для приблизительных значений для n параметров.
      geninv(A) – левая обратная к матрице A, L*A=E, где Е – единичная
матрица размером n (n, L – прямоугольная матрица размером n*m, A – пря-
моугольная матрица размером m* n).
      genvals(M, N) – вектор обобщенных собственных значений vi матрицы
M: M(x=vi* N*х). М и N – матрицы с действительными элементами.
      genvecs(M, N) – матрица, содержащая нормированные собственные
векторы, отвечающие собственным значениям в v, который в векторе воз-
вращен в genvals. n-й столбец этой матрицы является собственным вектором
х, удовлетворяющим собственному значению уравнения М*x=v*N * х. Мат-
рицы М и N содержат действительные значения.
      Given – ключевое слово, работающее в паре с функциями Find и Min-
err.
      hist(intervals, data) – гистограмма. Вектор intervals задает границы ин-
тервалов в порядке возрастания, data – массив данных. Возвращает вектор