Mathcad. Лабораторный практикум. Найханов В.В. - 50 стр.

UptoLike

Составители: 

50
той же размерности, что и вектор intervals, и содержит число точек из data,
попавших в соответствующий интервал.
I0(x)модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого по-
рядка.
I1(х)модифицированная функция Бесселя первого рода первого по-
рядка.
icfft(A) – обратное преобразование Фурье, соответствующее cfft Воз-
вращение массива такого же размера, как и его аргумент.
ICFFT(A) – обратное преобразование, соответствующее CFFT. Воз-
вращение массива такого же размера, как и его аргумент.
linterp(vx, vy, x) – значение в точке х линейною интерполяционного
многочлена векторов vx и vy
Ioess(vx, vy, span)вектор, используемый функцией interp для опреде-
ления набора многочленов второй степени, которые наилучшим образом ап-
проксимируют часть данных из векторов vx и vy. Аргумент span указывает
размер части аппроксимируемых данных.
loess(Mxy, vz, span)вектор, используемый функцией interp для опре-
деления набора многочленов второй степени, которые наилучшим образом
аппроксимируют зависимость Z(x, у) по множеству Мху. Значение Z в мас-
сиве vz. span указывает размер области, на которой выполняется локальная
аппроксимация.
lsolve(M, v)решение системы линейных алгебраических уравнений
вида М*x=v.
lspline(vx, vy)коэффициенты линейного сплайна, построенного по
векторам vx и vy.
lu(M) – треугольное разложение матрицы М: Р*M=L*U. L и U – ниж-
няя и верхняя треугольные матрицы соответственно. Все четыре матрицы
квадратные, одного порядка.
matrix(m, n, f) – матрица, в которой (i, j)-n элемент содержит f(i, j), где
i=0, I, ... m и j=0, 1, ... n.
max(A)наибольший элемент в матрице А.
mean(v)среднее значение вектора v.
median(X)медиана.
medsmooth(vy, n) – m-мерный вектор, сглаживающий vy методом
скользящей медианы, vy – т-мерныи вектор вещественных чисел, n – ширина
окна, по которому происходит сглаживание.
min(A)наименьший элемент в матрице А.
Muierr(xl, x2, ...) вектор значений для х1, х2, .... которые приводят к
минимальной ошибке в системе уравнений.
predict(v, m, n)прогноз. Вектор, содержащий равноотстоящие пред-
сказанные значения n переменных, вычисленных по m заданным в массиве v
данным.
pspline(vx, vy)коэффициенты параболического сплайна, построенно-
го по векторам vx и vy.
                                        50


той же размерности, что и вектор intervals, и содержит число точек из data,
попавших в соответствующий интервал.
        I0(x) – модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого по-
рядка.
        I1(х) – модифицированная функция Бесселя первого рода первого по-
рядка.
        icfft(A) – обратное преобразование Фурье, соответствующее cfft Воз-
вращение массива такого же размера, как и его аргумент.
        ICFFT(A) – обратное преобразование, соответствующее CFFT. Воз-
вращение массива такого же размера, как и его аргумент.
        linterp(vx, vy, x) – значение в точке х линейною интерполяционного
многочлена векторов vx и vy
        Ioess(vx, vy, span) – вектор, используемый функцией interp для опреде-
ления набора многочленов второй степени, которые наилучшим образом ап-
проксимируют часть данных из векторов vx и vy. Аргумент span указывает
размер части аппроксимируемых данных.
        loess(Mxy, vz, span) – вектор, используемый функцией interp для опре-
деления набора многочленов второй степени, которые наилучшим образом
аппроксимируют зависимость Z(x, у) по множеству Мху. Значение Z в мас-
сиве vz. span указывает размер области, на которой выполняется локальная
аппроксимация.
        lsolve(M, v) – решение системы линейных алгебраических уравнений
вида М*x=v.
        lspline(vx, vy) – коэффициенты линейного сплайна, построенного по
векторам vx и vy.
        lu(M) – треугольное разложение матрицы М: Р*M=L*U. L и U – ниж-
няя и верхняя треугольные матрицы соответственно. Все четыре матрицы
квадратные, одного порядка.
        matrix(m, n, f) – матрица, в которой (i, j)-n элемент содержит f(i, j), где
i=0, I, ... m и j=0, 1, ... n.
        max(A) – наибольший элемент в матрице А.
        mean(v) – среднее значение вектора v.
        median(X) – медиана.
        medsmooth(vy, n) – m-мерный вектор, сглаживающий vy методом
скользящей медианы, vy – т-мерныи вектор вещественных чисел, n – ширина
окна, по которому происходит сглаживание.
        min(A) – наименьший элемент в матрице А.
        Muierr(xl, x2, ...) – вектор значений для х1, х2, .... которые приводят к
минимальной ошибке в системе уравнений.
        predict(v, m, n) – прогноз. Вектор, содержащий равноотстоящие пред-
сказанные значения n переменных, вычисленных по m заданным в массиве v
данным.
        pspline(vx, vy) – коэффициенты параболического сплайна, построенно-
го по векторам vx и vy.