Mathcad. Лабораторный практикум. Найханов В.В. - 52 стр.

UptoLike

Составители: 

52
rF(m, dl, d2)вектор m случайных чисел, имеющих распределение
Фишера. dl, d2>0 определяет степени свободы.
rgamnia(m, s) – вектор m случайных чисел имеющих гамма-
распределение. s>0 – параметр формы.
rgeom(m, p)вектор m случайных чисел. имеющих геометрическое
распределение. 0<р[1.
rkadapt(v, xl, х2, acc, n, F, k, s)матрица, содержащая таблицу значе-
ний решения задачи Коши на интервале от xl до х2 для системы обыкновен-
ных дифференциальных уравнений, вычисленных методом Рунге-Кутта с пе-
ременным шагом. Правые части системы записаны в F, n – число шагов, k и s
размеры шага.
Rkadapt(v, xl, х2, n, F)матрица решений методом Рунге-Кутта (с пе-
ременным шагом) системы обыкновенных дифференциальных уравнений,
правые части которых записаны в символьном векторе F, на интервале от xl
до х2; n – число шагов.
sbval(v, xl, x2, F, L, S)установка начальных условий для краевой за-
дачи, определенной в символьном векторе F, вектор v – начальные условия
на интервале xl, x2.
simplifyключевое слово режима автоматических символьных преоб-
разований.
slope(vx, vy)коэффициент b линейной регрессии у = а + b*х векторов
vx и vy.
sort(v)сортировка элементов вектора v по убыванию.
stack(A, В)множество, сформированное путем расположения А над
В. Множества А и В должны иметь одинаковое число столбцов.
sfdev(v)стандартное отклонение элементов вектора v.
stiffb(v, xl, x2, асе, n, F, J, k, s)матрица решений stiff-
дифференциального уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v –
вектор начальных значений на интервале [xl, x2]; используется метод Bu-
lirsch-Stoer с переменным шагом.
Stiflb(v, xl, x2, n, F, J)матрица решений stiff-дифференциального
уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v – вектор начальных зна-
чений на интервале [xl, x2]; используется метод Bulirsch-Stoer.
stiffr(v, xl, x2, асе, n, F, J, k, s)матрица решений stiff-
дифференциального уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v –
вектор начальных значений на интервале [xl, x2]; используется метод Розен -
брока с переменным шагом.
Stiflr(v, xl, x2, n, F, J)матрица решений stiff-дифференциального
уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v – вектор начальных зна-
чений на интервале [xl, x2]; используется метод Розенброка.
Yn(m, x) – m-й порядок функции Бесселя второго рода; хдействи-
тельное и положительное число; m – от 0 до 100
δ
(х, у)символ Кронекера (1, если х=у, и 0, ес-ли х ?ь у; х и уцело-
численные величины).
                                      52


       rF(m, dl, d2) – вектор m случайных чисел, имеющих распределение
Фишера. dl, d2>0 определяет степени свободы.
       rgamnia(m, s) – вектор m случайных чисел имеющих гамма-
распределение. s>0 – параметр формы.
       rgeom(m, p) – вектор m случайных чисел. имеющих геометрическое
распределение. 0<р[1.
       rkadapt(v, xl, х2, acc, n, F, k, s) – матрица, содержащая таблицу значе-
ний решения задачи Коши на интервале от xl до х2 для системы обыкновен-
ных дифференциальных уравнений, вычисленных методом Рунге-Кутта с пе-
ременным шагом. Правые части системы записаны в F, n – число шагов, k и s
– размеры шага.
       Rkadapt(v, xl, х2, n, F) – матрица решений методом Рунге-Кутта (с пе-
ременным шагом) системы обыкновенных дифференциальных уравнений,
правые части которых записаны в символьном векторе F, на интервале от xl
до х2; n – число шагов.
       sbval(v, xl, x2, F, L, S) – установка начальных условий для краевой за-
дачи, определенной в символьном векторе F, вектор v – начальные условия
на интервале xl, x2.
       simplify – ключевое слово режима автоматических символьных преоб-
разований.
       slope(vx, vy) – коэффициент b линейной регрессии у = а + b*х векторов
vx и vy.
       sort(v) – сортировка элементов вектора v по убыванию.
       stack(A, В) – множество, сформированное путем расположения А над
В. Множества А и В должны иметь одинаковое число столбцов.
       sfdev(v) – стандартное отклонение элементов вектора v.
       stiffb(v, xl, x2, асе, n, F, J, k, s) – матрица решений stiff-
дифференциального уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v –
вектор начальных значений на интервале [xl, x2]; используется метод Bu-
lirsch-Stoer с переменным шагом.
       Stiflb(v, xl, x2, n, F, J) – матрица решений stiff-дифференциального
уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v – вектор начальных зна-
чений на интервале [xl, x2]; используется метод Bulirsch-Stoer.
       stiffr(v, xl, x2, асе, n, F, J, k, s) – матрица решений stiff-
дифференциального уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v –
вектор начальных значений на интервале [xl, x2]; используется метод Розен -
брока с переменным шагом.
       Stiflr(v, xl, x2, n, F, J) – матрица решений stiff-дифференциального
уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v – вектор начальных зна-
чений на интервале [xl, x2]; используется метод Розенброка.
       Yn(m, x) – m-й порядок функции Бесселя второго рода; х – действи-
тельное и положительное число; m – от 0 до 100
       δ(х, у) – символ Кронекера (1, если х=у, и 0, ес-ли х ?ь у; х и у – цело-
численные величины).