Методическое пособие по решению задач геометрического моделирования в системе MathCAD. Найханов В.В. - 57 стр.

UptoLike

Составители: 

57
rgeom(m, p)вектор m случайных чисел. имеющих геометрическое
распределение. 0<р[1.
rkadapt(v, xl, х2, acc, n, F, k, s)матрица, содержащая таблицу
значений решения задачи Коши на интервале от xl до х2 для системы
обыкновенных дифференциальных уравнений, вычисленных методом Рунге-
Кутта с переменным шагом. Правые части системы записаны в F, n – число
шагов, k и s – размеры шага.
Rkadapt(v, xl, х2, n, F)матрица решений методом Рунге-Кутта (с
переменным шагом) системы обыкновенных дифференциальных уравнений,
правые части которых записаны в символьном векторе F, на интервале от xl
до х2; n – число шагов.
sbval(v, xl, x2, F, L, S)установка начальных условий для краевой
задачи, определенной в символьном векторе F, вектор v – начальные условия
на интервале xl, x2.
simplifyключевое слово режима автоматических символьных
преобразований.
slope(vx, vy)коэффициент b линейной регрессии у = а + b*х векторов
vx и vy.
sort(v)сортировка элементов вектора v по убыванию.
stack(A, В)множество, сформированное путем расположения А над
В. Множества А и В должны иметь одинаковое число столбцов.
sfdev(v)стандартное отклонение элементов вектора v.
stiffb(v, xl, x2, асе, n, F, J, k, s)матрица решений stiff-
дифференциального уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v –
вектор начальных значений на интервале [xl, x2]; используется метод
Bulirsch-Stoer с переменным шагом.
Stiflb(v, xl, x2, n, F, J)матрица решений stiff-дифференциального
уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v – вектор начальных
значений на интервале [xl, x2]; используется метод Bulirsch-Stoer.
stiffr(v, xl, x2, асе, n, F, J, k, s)матрица решений stiff-
дифференциального уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v –
вектор начальных значений на интервале [xl, x2]; используется метод Розен -
брока с переменным шагом.
Stiflr(v, xl, x2, n, F, J)матрица решений stiff-дифференциального
уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v – вектор начальных
значений на интервале [xl, x2]; используется метод Розенброка.
Yn(m, x) – m-й порядок функции Бесселя второго рода; х
действительное и положительное число; m – от 0 до 100
δ
(х, у)символ Кронекера (1, если х=у, и 0, ес-ли х ?ь у; х и у
целочисленные величины).
Г(г)гамма-функция.
Ф(х) – 1, если х>0, и 0 в противном случае (функция Хевисайда).
                                    57

      rgeom(m, p) – вектор m случайных чисел. имеющих геометрическое
распределение. 0<р[1.
      rkadapt(v, xl, х2, acc, n, F, k, s) – матрица, содержащая таблицу
значений решения задачи Коши на интервале от xl до х2 для системы
обыкновенных дифференциальных уравнений, вычисленных методом Рунге-
Кутта с переменным шагом. Правые части системы записаны в F, n – число
шагов, k и s – размеры шага.
      Rkadapt(v, xl, х2, n, F) – матрица решений методом Рунге-Кутта (с
переменным шагом) системы обыкновенных дифференциальных уравнений,
правые части которых записаны в символьном векторе F, на интервале от xl
до х2; n – число шагов.
      sbval(v, xl, x2, F, L, S) – установка начальных условий для краевой
задачи, определенной в символьном векторе F, вектор v – начальные условия
на интервале xl, x2.
      simplify – ключевое слово режима автоматических символьных
преобразований.
      slope(vx, vy) – коэффициент b линейной регрессии у = а + b*х векторов
vx и vy.
      sort(v) – сортировка элементов вектора v по убыванию.
      stack(A, В) – множество, сформированное путем расположения А над
В. Множества А и В должны иметь одинаковое число столбцов.
      sfdev(v) – стандартное отклонение элементов вектора v.
      stiffb(v, xl, x2, асе, n, F, J, k, s) – матрица решений stiff-
дифференциального уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v –
вектор начальных значений на интервале [xl, x2]; используется метод
Bulirsch-Stoer с переменным шагом.
      Stiflb(v, xl, x2, n, F, J) – матрица решений stiff-дифференциального
уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v – вектор начальных
значений на интервале [xl, x2]; используется метод Bulirsch-Stoer.
      stiffr(v, xl, x2, асе, n, F, J, k, s) – матрица решений stiff-
дифференциального уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v –
вектор начальных значений на интервале [xl, x2]; используется метод Розен -
брока с переменным шагом.
      Stiflr(v, xl, x2, n, F, J) – матрица решений stiff-дифференциального
уравнения, записанного в F и функции Якобиана J. v – вектор начальных
значений на интервале [xl, x2]; используется метод Розенброка.
      Yn(m, x) – m-й порядок функции Бесселя второго рода; х –
действительное и положительное число; m – от 0 до 100
      δ(х, у) – символ Кронекера (1, если х=у, и 0, ес-ли х ?ь у; х и у –
целочисленные величины).
      Г(г) – гамма-функция.
      Ф(х) – 1, если х>0, и 0 в противном случае (функция Хевисайда).