Информационные технологии при проектировании и управлении техническими системамих. Часть 2. Немтинов В.А - 128 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

128
4. Дайте определение искусственной нейронной сети.
5. Какие задачи решают при помощи искусственной нейронной
сети?
6. Почему аппарат нейронных сетей эффективен для построения
прогноза?
7. Что происходит в теле нейрона?
8. Каков принцип работы искусственной нейронной сети?
9. Какой самый популярный метод обучения сети?
10. Какие типы сети Вы знаете?
11. Расскажите алгоритм построения прогноза.
12. Какой тип сети выбирается при условии их равной производи-
тельности?
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ К ГЛАВЕ 7
1. Ежов, А.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и
бизнесе / А.А. Ежов, С.А. Шумский. – М., 1988. – 222 с.
2. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показа-
телей / К.Д. Льюис. – М. : Финансы и статистика, 1986. – 132 с.
3. Малыгин, Е.Н. Практический маркетинг : учебное пособие /
Е.Н. Малыгин, Т.А. Фролова, М.Н. Краснянский. – Тамбов : Тамб. гос.
техн. ун-т, 1997.
4. Методы прогнозирования емкости рынка химической продук-
ции / Е.Н. Малыгин, Т.А. Фролова, М.Н. Краснянский, А.Б. Борисенко. –
Тамбов : Тамб. гос. техн. ун-т, 1999. – 39 с.
5. Фролова, Т.А. Прогнозирование спроса на химическую про-
дукцию с применением аппарата временных рядов / Т.А. Фролова,
Д.С. Туляков // Вопросы современной науки и практики. Университет
им. В.И. Вернадского. – 2009. – № 5(19). – С. 92 – 97.

Страницы