Основы САПР измерительных систем. Николаев С.В. - 99 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

99
вым пришел - первый обслуживается"). На вход такого БЗУ данные (цифро-
вые отсчеты) заносятся по времени нерегулярно, а считываются регулярно –
синхронно с пересылкой их через канал связи. Правда, остается не вполне
ясным вопрос - какова должна быть емкость этого БЗУ, чтобы исключить
возможность его переполнения, а значит и потерю уже измеренных цифро-
вых
данных. Дело в том, что на этапе проектирования интенсивность нерегу-
лярного потока на входе БЗУ можно оценить только в вероятностном смыс-
ле: в виде оценок закона распределения, матожидания и т.п. При этом мы
можем только так выбрать емкость БЗУ, чтобы вероятность переполнения
была меньше заданной величины. Сделать эту вероятность
строго нулевой,
то есть полностью исключить возможность переполнения, заранее нельзя. В
системе на основе канальных процессоров можно решить эту проблему вве-
дением еще одного контура адаптации: при угрозе переполнения БЗУ увели-
чивать апертуры КП. В результате этого интенсивность потока нерегулярных
отсчетов снижается, правда при этом снижается и потенциальная точность
восстановления по
ним. Но это лучше, чем полная потеря данных при пере-
полнении БЗУ.
В итоге мы получаем адаптивную многоканальную измерительную сис-
тему, в которой имеется два контура управления (адаптации): путем воздей-
ствия на программу работы коммутатора и на апертуры КП на основании
информации, получаемой от КП в виде потока запросов и
от БЗУ в виде по-
казателей его заполнения.
Такая адаптивная система обладает особенностями "поведения", обеспе-
чивающими ее высокую "живучесть", особенно в экстремальных ситуациях:
вместо катастрофических потерь собранных данных происходит определен-
ное снижение точности. Однако численная оценка снижения точности, а так-
же других потерь, с целью выбора оптимального сочетания параметров на
этапе
проектирования, представляет существенную трудность. Дело в том,
что в адаптивных системах многое зависит от локальных свойств самих
входных сигналов, априорной информации о которых обычно мало. Вероят-
ностные же характеристики поддаются аналитическому анализу (когда ре-
зультат представляется в виде законченной формулы) только для весьма ог-
раниченного числа специальных случаев, редко представляющих
значитель-
ный практический интерес. Более универсальным подходом к проектирова-
нию таких систем можно считать метод компьютерного моделирования. В
этом случае создается программа, являющаяся алгоритмической моделью
проектируемой системы. Сделать это нетрудно (по крайней мере в принци-
пе), поскольку все компоненты системы могут быть точно представлены в
виде алгоритмов. В результате многократного численного
экспериментиро-
вания с этой моделью можно организовать процесс поиска оптимальных или
близких к таковым параметров отдельных блоков адаптивной системы. Кро-

Страницы