ВУЗ:
Составители:
Раздел 6
174
Подобные полуэмпирические методы допускают моделирова-
ние систем с числом частиц до 10
3
−10
4
, при этом, как видно из
приведенного выше рис. 6.1, размеры исследуемых объектов час-
тично попадают в нанодиапазон.
Дальнейшее продвижение в сторону б
ольших размеров обес-
печивается с помощью методов молекулярной динамики, которые
позволяют довести размер моделируемых объектов до верхней
границы нанодиапазона, а число содержащихся в них частиц – до
10
6
−10
7
. В основе этой группы методов лежит численной реше-
ние уравнений движения частиц в замкнутом объеме, т.е. уравне-
ний не квантовой, а классической механики – уравнений Ньюто-
на. При выполнении таких расчетов важно правильно выбрать
потенциал взаимодействия, который определяет силы, дейст-
вующие между частицами, и оказывает значительное влияние на
результаты расчетов.
Трудность математического моделирования наноструктур свя-
зана с тем, что они слишком велики (т.е. содержат слишком мно-
го атомов) для моделирования с помощью квантовомеханических
методов и слишком малы для того, чтобы применять статистиче-
ские приближения. По указанным причинам еще более трудным
является моделирование в мезодиапазоне, занимающем промежу-
точное положение между нанодиапазоном
и макродиапазоном.
Один из методов мезомасштабного моделирования основан на
использовании решеточных моделей, в которых частицы ис-
следуемой системы располагаются в узлах правильной про-
странственной решетки и взаимодействуют только с соседними
частицами. Применяются также методы, основанные на реше-
нии обобщенного уравнения Ланжевена для движения частиц в
среде, методы теории поля и
другие.
Для уменьшения объема вычислений как при квантовомеха-
нических расчетах, так и при мезомасштабном моделировании,
применяются различные разновидности метода Монте-Карло, с
помощью которых численно решаются системы уравнений и
вычисляются многомерные интегралы.
Раздел 6 Подобные полуэмпирические методы допускают моделирова- ние систем с числом частиц до 103−104, при этом, как видно из приведенного выше рис. 6.1, размеры исследуемых объектов час- тично попадают в нанодиапазон. Дальнейшее продвижение в сторону больших размеров обес- печивается с помощью методов молекулярной динамики, которые позволяют довести размер моделируемых объектов до верхней границы нанодиапазона, а число содержащихся в них частиц – до 106−107. В основе этой группы методов лежит численной реше- ние уравнений движения частиц в замкнутом объеме, т.е. уравне- ний не квантовой, а классической механики – уравнений Ньюто- на. При выполнении таких расчетов важно правильно выбрать потенциал взаимодействия, который определяет силы, дейст- вующие между частицами, и оказывает значительное влияние на результаты расчетов. Трудность математического моделирования наноструктур свя- зана с тем, что они слишком велики (т.е. содержат слишком мно- го атомов) для моделирования с помощью квантовомеханических методов и слишком малы для того, чтобы применять статистиче- ские приближения. По указанным причинам еще более трудным является моделирование в мезодиапазоне, занимающем промежу- точное положение между нанодиапазоном и макродиапазоном. Один из методов мезомасштабного моделирования основан на использовании решеточных моделей, в которых частицы ис- следуемой системы располагаются в узлах правильной про- странственной решетки и взаимодействуют только с соседними частицами. Применяются также методы, основанные на реше- нии обобщенного уравнения Ланжевена для движения частиц в среде, методы теории поля и другие. Для уменьшения объема вычислений как при квантовомеха- нических расчетах, так и при мезомасштабном моделировании, применяются различные разновидности метода Монте-Карло, с помощью которых численно решаются системы уравнений и вычисляются многомерные интегралы. 174
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 172
- 173
- 174
- 175
- 176
- …
- следующая ›
- последняя »