Финансовый менеджмент: Комплект учебно-методических материалов. Осташков А.В. - 82 стр.

       •   инженерный метод (на основании технологических схем);
       •   метод наименьших квадратов;
       •   метод визуального контроля (оценка коэффициента пропорциональности «на глазок»;
       •   метод интерполяции (построение прямой линии по двум точкам).
                  Самые точные результаты дают инженерный метод наименьших квадратов.
       Инженерный метод состоит в том, что на каждую статью затрат технологии, инженеры
исходят из технологической необходимости устанавливают нормативы на расходование ресурсов
в натуральном выражении, а затраты планируют путем умножения этих нормативов на цены.
Недостаток метода – высокая трудоемкость. Кроме того, сложно установить нормативы такие
затраты, как зарплата, расходы на содержание и эксплуатацию оборудования, общецеховые,
общехозяйственные расходы. Метод применяют, если речь идет о новой продукции, новой
технологии, когда статистические данные за прошлые периоды отсутствуют.
       Метод наименьших квадратов математически точен, но из-за большого объема
вычислений требует использование компьютера. Процесс разделения затрат на переменные и
постоянные состоит из следующих этапов:
       • группировка затрат;
       • сбор статистической информации;
       • построение графика зависимости затрат от объема;
       • определение численных параметров зависимости затрат от выпуска;
       • проверка силы связи между затратами и объемом производства.
       Постоянные затраты F не зависят от объема выпуска по определению:
                                                            F = const = a0.
  Зависимость переменных затрат от объема выпуска можно описать линейной функцией:

                                             y = a1x,
      где y – суммарный объем переменных затрат (на весь выпуск);
   a1 – коэффициент пропорциональности (величина переменных затрат на единицу выпуска);
   x – объем выпуска.
  Зависимость смешанных затрат от объема выпуска можно описать линейной функцией, содержащей свободный член:


                                                  y = a1x + a0.
                  где y – суммарная величина смешанных затрат;
                      a1x – переменная часть смешанных затрат;
                      a0 – постоянная часть смешанных затрат.
       Метод наименьших квадратов дает следующие для вычисления параметров зависимости
затрат от объема (горизонтальная черта обозначает, что берут среднюю величину):
                                       yx = a1x + a0; a1 = (xy – xy) / σ2x; a0 = y - a1x,
              2
       где σ x – дисперсия x, т.е. сумма квадратов отклонений значений x от среднего значения x, деленная
           на количество наблюдений, т.е. σ2x = (x - x) / n , где n – количество наблюдений.
       Для вычислений можно использовать готовые компьютерные программы.
      При использовании метода наименьших квадратов возникают следующие
проблемы:
      •     нехватка статистической информации (чтобы результат был точным, необходимы
         данные примерно за год по месяцам);
      •     инфляция;
      •     неточность исходных данных.
      Чтобы статистический анализ был корректным, необходимо устранить влияние
инфляционного фактора – перевести все величины в цены базового периода. Для этого затраты за
каждый период нужно умножить на I – индекс роста цен по сравнению с базовым периодом:
                                            I = P1 Q1 / (P0 Q0),
            где P – цена затраченного ресурса;
                                                                82