Формирование информационного обеспечения для поддержки принятия решений на предприятии. Оводенко А.А - 13 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

13
analysis), методов „затраты–эффективность” (cost–effectiveness) и „зат-
раты – выг ода” (cost – benefit), а также мето дов иссле дов ания операций
(operation research), игровог о и компью терного моделиров ания (simulation).
Системный анализ как методология обоснования решений в менед-
жменте занимает определенное место среди других методов аналогич-
ного назначения, определяемое характером решаемых проблем. Соглас-
но классификации, предложенной Г. Саймоном и А. Ньюэлом
1
, все про-
блемы в зависимости от глубины их познания, подразделяются на три
класса:
– хорошо структурированные (well – structured), или количественно
сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости
выяснены настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах
или символах, получающих, в конце концов, численные оценки;
– неструктурированные (unstructured), или качественно выраженные
проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, призна-
ков и характеристик, количественные зависимости между которыми со-
вершенно неизвестны;
– сл або структурированные (ill – structured), или смешанн ые про-
блемы, которые содержат как каче ственные элементы, так и малоиз-
ве стные, неопределенные стороны, которые имеют тенденцию до-
минировать.
Для решения хорошо структурированных количественно выражае-
мых проблем используется широко изве стная методология исследова -
ний операций.
2
Она состоит в применении математических моделей и
методов (линейного, нелинейного, динамического программирования,
теории массового обслуживания, теории игр и др.) для отыскания оп-
тимальной стратегии управления целенаправленными действиями. Ос-
новная проблема применения методов исследования операций к реше-
нию экономиче ских, техниче ских и военных задач состоит в том, чтобы
правильно подбирать типовую или разрабатывать новую математичес-
кую модель, собирать необходимые исходные данные и убедиться путем
анализа исходных предпо сылок, результатов математического расчета,
что эта модель отражает существо решаемой задачи.
1
См.: Simon H., Newell A. Heuristic Problem Solving: the Next Advance in Operaton
Research. 1958. Vol. 6.
2
См.: Черчмен У., Акофф Р., Арнофф Л. Введение в исследование операций.
М.: Нау ка, 1968.

Страницы