Квалиметрия и управление качеством. Часть 2. Аналитические методы и комплексные инструменты качества. Подольская М.Н. - 71 стр.

UptoLike

Составители: 

71
222
δ
P
vtN
, (6.1)
где t нормированное отклонение, соответствующее квантилю распреде-
ления Стьюдента при доверительной вероятности γ = 0,95 или γ = 0,99 и
зависящее от числа предварительных испытаний N
*
(выбирается для каж-
дого конкретного случая); v
P
коэффициент вариации нормируемого еди-
ничного показателя; δ заданная относительная погрешность измерения
нормируемого показателя.
Для нахождения v
P
используются следующие формулы:
)/(100 Pv
PP
σ=
; (6.2)
=
=
*
1
*
1
N
i
j
P
N
P
; (6.3)
1
)(
*
1
2
*
=σ
=
N
PP
N
i
j
P
, (6.4)
где P
j
значения единичного показателя качества в j-м испытании;
P
среднее значение единичного показателя качества в серии из N
*
ис-
пытаний; σ
P
выборочное среднеквадратическое отклонение единичного
показателя.
Далее выполняют основную серию испытаний в количестве N и
заново рассчитывают сводные характеристики выборки (
P
, σ
P
, v
P
) по
формулам (6.2) – (6.4) при
NN =
*
.
Для оценки точности определения сводных выборочных характери-
стик необходимо вычислить гарантийную ошибку одноступенчатой вы-
борки.
Гарантийная ошибка
P
среднего арифметического
1
σ
=
N
t
P
P
. (6.5)
Гарантийная ошибка
P
σ
среднеквадратического отклонения
1
2
σ
=
σ
NC
N
P
P
, (6.6)
где С
N
коэффициент, зависящий от N и определяемый по табл. 6.1 для
нормального распределения.