Управление качеством процессов и продукции. Книга 2: Инструменты и методы менеджмента качества процессов в производственной, коммерческой и образовательной сферах. Пономарев С.В - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

37
Детали в этом «островке», возможно, представляют часть тех деталей
несоответствующего качества, которые вследствие небрежности были
перемешаны с доброкачественными в общем потоке. В данной ситуа-
ции должны быть приняты меры для выяснения самых различных и
внезапно возникающих обстоятельств, должным образом объясняю-
щих причину этого явления [38].
На рисунке 1.4, з центр распределения смещен к нижнему преде-
лу допуска. Так как левая сторона гистограммы на границе нижнего
предела допуска имеет вид «отвесного берега», можно сделать заклю-
чение, что фактически это была партия, которую предварительно рас-
сортировали из-за наличия в ней деталей несоответствующего качест-
ва в левой стороне гистограммы (т.е. выходящих за нижний предел
допуска), или же детали несоответствующего качества левой стороны
при выборочном контроле умышленно распределили как годные для
включения в пределы допуска. Следовательно, необходимо выявить
причину, которая могла повлечь за собой данное явление [38].
На рисунке 1.4, и показан случай, аналогичный варианту «з».
Возможно, что используемое измерительное средство было неисправ-
но. В связи с этим необходимо обратить внимание на калибровку (по-
верку) измерительного средства, равно как и на повторное обучение
правилам выполнения измерений [38].
1.3. МЕТОД СТРАТИФИКАЦИИ (ГРУППИРОВКИ,
РАССЛАИВАНИЯ) СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Стратификация – разделение полученных данных на отдельные
группы (слои, страты) в зависимости от выбранного стратифицирую-
щего фактора [1, 9, 10, 38 – 43].
В качестве стратифицирующего фактора могут быть выбраны
любые параметры, определяющие особенности условий возникнове-
ния и получения данных:
− различное оборудование;
− операторы, производственные бригады, участки, цехи, пред-
приятия и т.п.;
− время сбора данных;
− разные виды сырья;
− различие используемых станков, средств измерения и т.д.
При отсутствии учета стратифицирующего фактора (расслоения
данных) происходит их объединение и обезличивание, затрудняющее
установление действительной взаимосвязи между полученными дан-
ными и особенностями их возникновения.

Страницы