Решение творческих профессиональных задач. Попов А.И. - 48 стр.

UptoLike

Составители: 

X
1
X
2
X
1
Y X
2
Y X
1
X
2
X
1
2
X
2
2
Y
2
1 10 10 80 800 800 100 100 100 6400
2 1 2 90 90 180 2 1 4 8100
3 1 2 80 80 160 2 1 4 6400
4 6 7 80 480 560 42 36 49 6400
5 6 7 75 450 525 42 36 49 5625
6 4 4 75 300 300 16 16 16 5625
7 4 4 85 340 340 16 16 16 7225
8 4 4 80 320 320 16 16 16 6400
9 8 7 85 680 595 56 64 49 7225
10 8 7 90 720 630 56 64 49 8100
11 8 7 70 560 490 56 64 49 4900
12 2 2 85 170 170 4 4 4 7225
13 2 2 70 140 140 4 4 4 4900
14 7 6 75 525 450 42 49 36 5625
15 7 6 85 595 510 42 49 36 7225
Сум-
ма 78 77 1205 6250 6170 496 520 481
97
375
Сред-
нее
5,2
5,133
3
80,33
3
416,6
7
411,3
3
33,06
7
34,66
7
32,06
7
6491,
7
2 Рассчитываем коэффициенты корреляции и детерминации.
2
22
2
2121
121
1
2
yx
yxyxxx
yxxx
r
rrrrr
R
+
=
,
где
yx
xy
yxxy
r
σσ
=
,
yx,
σ
среднеквадратичное отклонение x или y.
3 Предположив, что зависимость y от x
1
, x
2
имеет вид
21
cxbxay
+
+
=
составляем систему нормальных уравнений.
Комментарий. А если зависимость будет не линейной? Какой вид зависимости еще можно предпо-
ложить в исследуемом случае? Можно ли получить методами физического анализа более адекватный
вид зависимости качества дробления от выделенных факторов?
Отклонение экспериментальных значений y от истинных определяется некоторой малой случайной
величиной. Поэтому можно оценить отклонение экспериментальных результатов от истинных по фор-
муле
21
cxbxayS
=
.
Исходя из принципа максимального правдоподобия,
0
2
S , т.е.
()
0
,,
2
=
cba
S
.