ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Тогда получаем следующую систему уравнений:
() ()
() ()
=++
=++
=++
∑∑∑∑
∑∑∑∑
∑
∑
∑
.
,
,
2
2
2212
121
2
11
21
yxxcxxbxa
yxxxcxbxa
yxcxban
Решив эту систему, найдем уравнение регрессии.
Результаты корреляционного анализа
R = 0,901; R
2
= 0,8117.
Корреляционный анализ указывает на сильную зависимость между факторными признаками и ре-
зультатом эксперимента. По значению коэффициента детерминации можно сделать вывод, что на 81,17
% изменение результата эксперимента обусловлено изменением факторов, влияющих на эксперимент.
Система нормальных уравнений:
=++
=++
=++
.617048149677
,625049652078
,1205777815
cba
cba
cba
В результате решения системы уравнений получим:
a = 80,26126, b = –0,907691, c = 1,0145592.
т.е. уравнение регрессии имеет вид
y = –0,907691x
1
+ 1,0145592x
2
+ 80,26126.
Из проведенного регрессионного анализа можно сделать вывод, что изменение скорости дробления
на 1 об/мин размер частицы изменится на 0,91 мм; при изменении коэффициента смачивания на 1 %
размер частицы изменится на 1,01 мм, т.е. коэффициент смачивания оказывает большее влияние на из-
менение размера частиц, чем скорость их дробления.
Комментарий. Какие конструкции можно установить на оборудовании для гибкого изменения ско-
рости дробления? Какие устройства позволят полностью автоматизировать данный процесс? Как можно
(и можно ли вообще) изменять коэффициент смачивания в процессе эксплуатации оборудования?
П р и м е р 2. На предприятии были установлены новые импортные станки. Наладкой занимались
две бригады.
После наладки импортных станков была выпущена пробная партия деталей. Основной характери-
стикой, по которой производится контроль качества выпущенных изделий, является диаметр внутрен-
него отверстия деталей. В результате измерений были получены следующие результаты.
Станок,
налаживаемый первой бри-
гадой
Станок,
налаживаемый второй
бригадой
18 35
21 26
25 32
19 19
20 24
21 34
