ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
80
Решение
Показатели точности прогнозов основаны на сравнении рассматри-
ваемого прогноза с эталонными прогнозами определенного вида.
В качестве эталонного прогноза может быть выбрана простая экст-
раполяция.
Частным случаем показателей такого типа является коэффициент не-
соответствия:
КН =
()
∑
∑
−
2
2
~
t
tt
у
уу
=
()()()()
2222
2222
243246...248244
243242246244...248246244240
++++
−+−++−+−
=
= 0132,0
357216
62
=
КН = 0 в случае совершенного прогноза.
КН = 1 , когда прогноз имеет ту же ошибку, что и «наивная» экстра-
поляция неизменности.
КН не имеет верхней конечной границы .
В данном случае КН ближе к нулю, поэтому можно считать прогноз
достаточно точным.
Другой модификацией коэффициента несоответствия является ко-
эффициент, исчисляемый как отношение средней квадратической ошибки
прогноза к той же ошибке, которая имела бы место, если принять в качест-
ве прогноза для каждого месяца среднее значение переменной (средних ос-
татков товарных запасов) за весь период:
()
()
3,1
37
62
..244
6
1465
6
243246244240248244
,
~
1
2
2
1
==
==
+++++
==
−
−
=
∑
∑
∑
КН
рубтыс
n
у
у
где
уу
уу
КН
t
t
tt
КН
1
> 1 – свидетельствует о том, что прогноз на уровне среднего
значения дал бы лучший результат, чем данный прогноз.
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Решение
Показатели точности прогнозов основаны на сравнении рассматри-
ваемого прогноза с эталонными прогнозами определенного вида.
В качестве эталонного прогноза может быть выбрана простая экст-
раполяция.
Частным случаем показателей такого типа является коэффициент не-
соответствия:
∑ ( ~у − у )
2
КН = t t
=
∑у 2
t
(240 − 244 )2 + (246 − 248)2 + ... + (244 − 246 )2 + (242 − 243)2 =
244 + 248 + ... + 246 + 243
2 2 2 2
62
= = 0,0132
357216
КН = 0 в случае совершенного прогноза.
КН = 1 , когда прогноз имеет ту же ошибку, что и «наивная» экстра-
поляция неизменности.
КН не имеет верхней конечной границы .
В данном случае КН ближе к нулю, поэтому можно считать прогноз
достаточно точным.
Другой модификацией коэффициента несоответствия является ко-
эффициент, исчисляемый как отношение средней квадратической ошибки
прогноза к той же ошибке, которая имела бы место, если принять в качест-
ве прогноза для каждого месяца среднее значение переменной (средних ос-
татков товарных запасов) за весь период:
∑ ( ~у − у )
2
КН 1 = t t
, где
∑ (у − у )
2
t
у=
∑у t
=
244 + 248 + 240 + 244 + 246 + 243 1465
= = 244тыс. руб.
n 6 6
62
КН 1 = = 1,3
37
КН1 > 1 – свидетельствует о том, что прогноз на уровне среднего
значения дал бы лучший результат, чем данный прогноз.
80
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- …
- следующая ›
- последняя »
