Сборник задач для практических занятий и самостоятельной работы по дисциплине "Статистика" ( раздел "Статистика коммерческой деятельности"). Попова В.Б - 80 стр.

UptoLike

Рубрика: 

80
Решение
Показатели точности прогнозов основаны на сравнении рассматри-
ваемого прогноза с эталонными прогнозами определенного вида.
В качестве эталонного прогноза может быть выбрана простая экст-
раполяция.
Частным случаем показателей такого типа является коэффициент не-
соответствия:
КН =
()
2
2
~
t
tt
у
уу
=
()()()()
2222
2222
243246...248244
243242246244...248246244240
++++
++++
=
= 0132,0
357216
62
=
КН = 0 в случае совершенного прогноза.
КН = 1 , когда прогноз имеет ту же ошибку, что и «наивная» экстра-
поляция неизменности.
КН не имеет верхней конечной границы .
В данном случае КН ближе к нулю, поэтому можно считать прогноз
достаточно точным.
Другой модификацией коэффициента несоответствия является ко-
эффициент, исчисляемый как отношение средней квадратической ошибки
прогноза к той же ошибке, которая имела бы место, если принять в качест-
ве прогноза для каждого месяца среднее значение переменной (средних ос-
татков товарных запасов) за весь период:
()
()
3,1
37
62
..244
6
1465
6
243246244240248244
,
~
1
2
2
1
==
==
+++++
==
=
КН
рубтыс
n
у
у
где
уу
уу
КН
t
t
tt
КН
1
> 1 свидетельствует о том, что прогноз на уровне среднего
значения дал бы лучший результат, чем данный прогноз.
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
                                        Решение
               Показатели точности прогнозов основаны на сравнении рассматри-
         ваемого прогноза с эталонными прогнозами определенного вида.
               В качестве эталонного прогноза может быть выбрана простая экст-
         раполяция.
               Частным случаем показателей такого типа является коэффициент не-
         соответствия:

                          ∑ ( ~у − у )
                                            2

                КН =           t        t
                                                =
                            ∑у     2
                                   t


           (240 − 244 )2 + (246 − 248)2 + ... + (244 − 246 )2 + (242 − 243)2 =
                           244 + 248 + ... + 246 + 243
                               2      2            2       2



                      62
                =          = 0,0132
                    357216

               КН = 0 в случае совершенного прогноза.
               КН = 1 , когда прогноз имеет ту же ошибку, что и «наивная» экстра-
         поляция неизменности.
               КН не имеет верхней конечной границы .
               В данном случае КН ближе к нулю, поэтому можно считать прогноз
         достаточно точным.
               Другой модификацией коэффициента несоответствия является ко-
         эффициент, исчисляемый как отношение средней квадратической ошибки
         прогноза к той же ошибке, которая имела бы место, если принять в качест-
         ве прогноза для каждого месяца среднее значение переменной (средних ос-
         татков товарных запасов) за весь период:

                                       ∑ ( ~у − у )
                                                        2

                         КН 1 =                 t   t
                                                            , где
                                       ∑ (у − у )
                                                        2
                                                    t


                         у=
                              ∑у   t
                                        =
                                            244 + 248 + 240 + 244 + 246 + 243 1465
                                                                             =     = 244тыс. руб.
                               n                            6                   6
                                   62
                         КН 1 =       = 1,3
                                   37

              КН1 > 1 – свидетельствует о том, что прогноз на уровне среднего
         значения дал бы лучший результат, чем данный прогноз.




         80
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com