Моделирование и анализ случайных процессов - 136 стр.

UptoLike

Составители: 

Название
( )
xf
x
( )
xF
dx
5 Логарифмический
нормальный
( )
2
x
2
2
axln
x
e
2x
1
σ
πσ
( )
()
125,0ex
,axlne
x2
1
4
x
5,1a
2
x
2
axln
23
x
2
x
2
x
2
+σ=
+σ
πσ
σ
σ
m
a085,3
x
e
+σ
6 Экспоненциальный
x
e
α
α
2
α
α
9078,6
7 Пирсона
()
()
...3,2,1n,
2
n
,ex
Г
x1
==λ
λ
α
αλ
λ
( )
()
()
11
2
2
e
Г
111
λλ
λ
λ
λλλα
α
4
8 Гамма-распределение
()
0,1,ex
1Г
1
x
1
>β>α
+αβ
β
α
+α
( )
()
()
αα
α
+αβ
ααα
e
1Г
2
1
β5,9
9 Максвелла
()
2
x
2
2
x
2
2/3
2
x
ex
2
4
σ
σπ
()
2192,0
2/3
2
x
x
e
2
1357,4
σπ
σ
x
1,4 σ
10 Распределение модуля
многомерного вектора
()
()
...3,2,1n,e
2/nГ2
x2
2
x
2
2
x
2/n
2
x
1n
=
σ
σ
[
( )
]
()
()
[]
()
2
7n815,0n
2/n
2
x
2n
x
e
17n8
2/nГ2
7n815,0n
+
×
×
σ
+σ
x
8,3 σ
11 «m- распределение»
(Накагами)
()
2/1m,e
mГ
xm2
2
x
2
mx
m2
x
1m2m
σ
σ
2/3
2
x
2
x
2/1
e
6
,1m
e2
,2/1m
σ
=
σ
π
=
m
33,2
x
σ