Моделирование и анализ случайных процессов - 185 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

184
Приложение 18
АИС для аппроксимативного анализа взаимных
корреляционно-спектральных характеристик
Разработанная система служит для проведения аппроксимативного анализа
взаимных корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов [1].
Структурная схема системы приведена на рис П.18.1. В соответствии с
выполняемыми функциями можно выделить следующие подсистемы:
1. задания входных воздействий и генерирования НВР;
2. первичной статистической обработки;
3.
аппроксимации взаимной корреляционной функции;
4. аппроксимации спектральной плотности мощности.
Подсистема задания входных воздействий и генерирования НВР состоит из
двух модулей.
В первом модуле производится генерирование псевдослучайной
последовательности с заданным видом корреляционной функции (КФ) и получение
НВР. Полученные данные: массив меток времени и соответствующие им отсчеты СП,
объем выборки M и интервал
дискретизации
0
t
Δ
, - поступают на вход подсистемы
первичной статистической обработки, могут служить для получения второго СП и
являются входными данными для подсистемы аппроксимации взаимной
корреляционной функции.
Во втором модуле производится генерирование новой псевдослучайной
последовательности с заданным видом КФ или обработка первого СП.
Получаемые в результате работы первой подсистемы данные поступают на
вход следующих
двух подсистем.
Подсистема первичной статистической обработки производит оценку
числовых характеристик, центрирование, нормирование случайных процессов,
оценку и построение фазового портрета КФ. При регулярной дискретизации оценка
КФ производится с помощью мультипликативного алгоритма, а при обработке НВР -
с помощью интервальной корреляционной функции.
Подсистема аппроксимации взаимной корреляционной функции состоит
из двух частей: оценки ВКФ и
аппроксимации ВКФ функциями Лагерра или
типовыми параметрическими моделями. На вход этой подсистемы кроме данных,
полученных в подсистеме 1, поступает число членов разложения и интервал, на
котором производится оценка ВКФ, или начальные значения параметров
параметрической модели. Затем вычисляются неизвестные параметры
аппроксимирующих выражений и среднеквадратическая погрешность аппроксимации
как для положительной, так и отрицательной
областей определения ВКФ.
Полученные аппроксимирующие выражения поступают в подсистему 4.
Подсистема аппроксимации спектральной плотности мощности. На основе
данных, полученных в подсистеме 3, производится построение взаимной
спектральной плотности мощности как в ортогональном базисе Лагерра, так и с
использованием параметрических моделей.
При запуске программы на экране появляется форма, изображенная на рис.
П.18.2.
Основными элементами
формы является панель главного меню и страницы,
выбирая которые пользователь переходит между частями программы.

Страницы