Моделирование и анализ случайных процессов - 189 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

188

«Аппроксимировать» в список «betta» будут занесены вычисленные значения

коэффициентов функции, причем вид этих коэффициентов (β или b) зависит от

состояния флажка «betta/be», а в поле графика будут отображены синим цветом ВКФ

и красным аппроксимирующая функция. В поле «СрКв» будет отображена

среднеквадратическая погрешность аппроксимации.

Установив максимальное значение порядка аппроксимирующей функции в

поле

«Число членов ряда» и нажав на кнопку «Погрешность», справа или слева в

поле графика можно получить зависимость среднеквадратической погрешности

аппроксимации для правой или левой ветви. Анализ этого графика позволяет найти

оптимальное значение порядка аппроксимирующей функции. Пример графика

приведен на рис П.18.5.

Аппроксимация ВКФ параметрическими моделями

Если модель взаимной корреляционной функции в результате идентификации

по фазовому портрету определена, наиболее целесообразно использовать метод

аппроксимации ВКФ параметрическими моделями. Для этого необходимо вызвать на

экран четвертую страницу (см. рис. П.18.6).

При аппроксимации ВКФ необходимо:

1. выбрать вид модели;

2. задать начальные значения её параметров (отдельно для правой и левой

ветвей ВКФ);

3. установить значения погрешности оценки параметров модели;

4. если для заданных начальных значений уточнить параметры модели не

удалось, необходимо ввести новые начальные значения.

Рис

нок П.18.4