Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 237 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

236
Приложение 23
АИС для аппроксимативного анализа авто
корреляционно-спектральных характеристик
Автоматизированная система состоит из следующих подсистем:
• задания входных воздействий;
• генерирования неэквидистантных временных рядов (НВР);
• первичной и вторичной статистической обработки;
• идентификации КФ;
• аппроксимативного корреляционного анализа;
• аппроксимативного спектрального анализа.
Рассмотрим функции каждой подсистемы в отдельности.
Подсистема задания
входных воздействий состоит из двух частей: генериро-
вания псевдослучайной последовательности (ПСП) с заданным видом КФ [2] и ввода
данных из файла.
Данные, получаемые в первой подсистеме, поступают на вход подсистемы ге-
нерирования НВР, а также на вход подсистемы первичной статистической обработки.
В обоих случаях передается объем выборки N, интервал дискретизации Δt
0
и массив
отсчетов СП.
Подсистема генерирования НВР включает в себя следующие способы полу-
чения НВР: р-преобразование, адаптивно-временная дискретизация, дискретизация c
«дрожанием» и их комбинации [13]. А на выход поступают два массива: массив вре-
мен (меток времени) и массив соответствующих им отсчетов СП, а также объем вы-
борки N и интервал дискретизации
Δt
0
.
Подсистема первичной статистической обработки включает в себя оценку
числовых характеристик, центрирование и нормирование СП и оценку КФ. В данную
подсистему передаются массивы меток времени и соответствующих им отсчетов СП,
объем выборки N и интервал дискретизации Δt
0
. При регулярной дискретизации
оценка КФ производится с помощью мультипликативного алгоритма, а при обработке
НВР - с помощью интервальной корреляционной функции (ИКФ) [13]. Выходными
данными данной подсистемы являются количество отсчетов КФ, интервал дискрети-
зации Δt
0
и массив отсчетов КФ. Эти данные поступают на входы подсистем иденти-
фикации КФ и аппроксимации КФ.
Подсистема идентификации КФ состоит из двух частей: построения и анали-
за фазовых портретов и проверки качества идентификации. Данные в эту подсистему
поступают из подсистемы первичной статистической обработки.
Используя переданные значения отсчетов КФ, в данной
подсистеме произво-
дится построение фазового портрета данной КФ, а затем его последовательное срав-
нение с фазовыми портретами типовых КФ, используемых в системе. На основании
результатов сравнения выбирается одна из типовых моделей КФ, при помощи кото-
рой в следующей подсистеме производится аппроксимация исходной КФ. Проверка
качества идентификации производится на основании расчета квадратической
по-
грешности фазового портрета.

Страницы