Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 239 стр.

UptoLike

Составители: 

238
Подсистема аппроксимативного анализа состоит из двух частей: аппрокси-
мация КФ функциями заданного вида и функциями Лагерра с возможностью по-
строения спектральной плотности мощности по параметрам модели.
На вход подсистемы аппроксимативного анализа поступают отсчеты КФ и вид
аппроксимирующей функции (для случая аппроксимации функциями заданного вида)
или количество членов разложения (при аппроксимации функциями
Лагерра).
Используя переданные значения, в данной подсистеме вычисляются неизвест-
ные параметры аппроксимирующих выражений и среднеквадратическая погрешность
аппроксимации. Затем, по желанию исследователя, возможно построение спектраль-
ной плотности мощности по параметрам модели.
Благодаря такому блочному построению структуры программы в систему мож-
но добавлять новые возможности, не видоизменяя ее принципиально. Схема алгорит-
ма
приведена в приложении П.9.
Программные требования системы: Microsoft Windows’98-2000; необходи-
мые библиотеки поддержки Java.
Аппаратные требования системы: Процессор Pentium-166-MMX и выше;
ОЗУ 32Мб; свободное место на диске 50Мб, разрешение монитора1024×768 точек.
Программная реализация
Начало работы
При запуске программы на экране появляется форма, изображенная на рис.
П.23.2. В первую очередь следует выбрать тип
дискретизации СП (регулярная или
нерегулярная) и нажать кнопку «Новая модель» для генерирования случайного про-
цесса. Или же нажать кнопку «Загрузить КФ из файла» и выбрать нужный файл с
данными.
Рис
у
нок П.23.2. Ви
д
ф
о
р
мы начала
р
аботы в системе