Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 242 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

241
Затем, задав необходимые параметры модели и скорректировав шаг дискретизации и
число отсчетов КФ, моделировать СП. Для этого нужно нажать кнопку «ОК».
После окончания моделирования на панели графиков появится изображение
СП или соответствующей ему КФ, в таблице на панели данных будут занесены отсче-
ты СП (или КФ), а в поле вывода
погрешности занесется среднеквадратическая по-
грешность моделирования.
Генерирование НВР с заданным видом КФ
Общий вид формы генерирования неэквидистантных временных рядов (НВР) с
заданным видом КФ дан на рис. П.23.5. Данная форма появляется на экране после то-
го, как пользователь выберет нерегулярную дискретизацию в форме начала работы
системы.
Для начала работы
в данной форме необходимо сначала выбрать вид КФ моде-
лируемого СП (пункт меню «Модель»). Задать параметры модели (α, ω
0
), число от-
счетов СП, интервал дискретизации и число отсчетов КФ. Далее выбрать модель и
параметры нерегулярной дискретизации, например, значение вероятности р–
преобразования. После данных приготовлений следует нажать кнопку «ОК» для мо-
делирования СП с заданным видом КФ.
Идентификация вида КФ
Форму для идентификации КФ можно вызвать из пункта «Идентификация
» -
«Автоматически» главного меню любой из основных форм. Общий вид формы
идентификации КФ на основе анализа фазовых портретов представлен на рис. П.23.6.
Для идентификации КФ, необходимо сравнивать саму КФ (в простейшем случае) с
шестью основными видами КФ, приведенными в списке, и ее фазовый портрет с ти-
повыми фазовыми портретами. При
выборе одной КФ из списка (щелчком мыши),
появляется ее схематическое изображение. Затем, после нажатия кнопки «Построить
фазовый портрет:», в области построения отобразятся портреты исходной (экспери-
ментальной) и выбранной из списка (теоретической) КФ, синим и красным цветами
соответственно. В поле «Погрешность» отобразится квадратическая погрешность
сравнения фазовых портретов.
Определив примерный
вид КФ, можно провести его уточнение. Задавая пара-
метры α и ω
0
для теоретической модели КФ в полях «a:» и «w0:», можно подобрать
их таким образом, чтобы квадратическая погрешность была минимальной. В этом
случае будет определен не только вид экспериментальной КФ, но и ее параметры, что
особенно важно при аппроксимации параметрическими моделями.
Если результаты идентификации удовлетворительны, и вид КФ определен од-
нозначно,
то, нажав кнопку «Аппроксимировать», мы перейдем в форму аппрокси-
мации КФ параметрическими моделями, где будет производиться аппроксимация КФ
моделью, выбранной при идентификации.
Отметим, что по найденным параметрам модели корреляционной функции
можно более точно построить теоретический фазовый портрет. Это, в свою очередь,
даст возможность наглядно убедиться в качестве аппроксимации.

Страницы