Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 244 стр.

UptoLike

Составители: 

243
Рисунок П.23.6. Окно идентификации КФ при помощи анализа фазовых портретов
В случае, если идентифицировать КФ не удалось, необходимо закрыть форму и
производить аппроксимацию КФ ортогональными функциями Лагерра.
Аппроксимация КФ функциями заданного вида
В том случае, когда вид КФ известен или его удалось идентифицировать, сле-
дует аппроксимировать КФ функциями заданного вида.
Форму для аппроксимации КФ функциями заданного вида можно вызвать из
пункта «Аппроксимация» главного меню, а также нажатием кнопки «Аппроксима-
ция» на панели идентификации КФ после выбора вида аппроксимирующей функции.
Общий вид формы аппроксимации КФ функциями заданного вида представлен
на рис П.23.7.
При работе в данной форме в первую очередь нужно задать вид аппроксими-
рующей функции при помощи переключателей на
панели выбора вида аппроксими-
рующей модели (рис. П.23.8). Затем рассчитать начальные приближения параметров
модели автоматически или задать вручную. Для автоматического расчета начальных
приближений необходимо нажать кнопку «Рассчитать» на панели управления ходом
аппроксимации. В некоторых случаях, особенно при аппроксимации методом Ньюто-
на, процесс может не сойтись из данных точек. В
таком случае следует вручную под-
корректировать начальные приближения в их полях ввода (рис.П.23.8).
Иногда эту процедуру приходится выполнять многократно.
Модель, с фазовым
портретом которой
производим сравне-
ние
Сравнение фазо-
вых
портретов
Квадратическая
погрешность
идентификации
и
д
ент
Δ
Параметры
модели