Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 245 стр.

UptoLike

Составители: 

244
Далее следует задать значение погрешности вычислений параметров модели
(критерия сходимости) в соответствующем поле (рис. П.23.8). Данное значение ис-
пользуется как критерий окончания вычислений при аппроксимацииε.
После задания всех вышеуказанных числовых параметров следует выбрать ме-
тод аппроксимации на соответствующей панели. На панели выбора метода аппрокси-
мации
присутствуют следующие опции:
метод Ньютона (аналитический),
метод Ньютона (конечно-разностный),
метод деформированного многогранника,
ручной ввод параметров.
При выборе опции ручного ввода параметров после нажатия кнопки «Аппрок-
симация» происходит простой перенос значений полей ввода начальных приближе-
ний в поля вывода рассчитанных параметров и строится соответствующий график ап-
проксимирующей функции. Таким образом, предоставляется возможность пользова-
телю самостоятельно подбирать значения параметров аппроксимирующего выраже-
ния.
При нажатии кнопки «Аппроксимация» (рис. П.23.5 или П.23.6) производится
запуск алгоритма аппроксимации. В поля вывода рассчитанных параметров модели
заносятся значения α и ω
0
, которые были вычислены одним из методов. В поля выво-
да погрешности аппроксимации заносятся значения среднеквадратической и квадра-
тической погрешности.
Отметим, что по «умолчанию» система выбирает метод деформированного
многогранника, обладающий лучшей сходимостью. Выбрав в качестве начального
приближения параметров найденные значения модели указанным методом, возможно
дальнейшее уточнение параметров модели. Для этого необходимо
воспользоваться
одним из методов Ньютона.
Рис
у
нок П.23.7. Вид
ф
о
р
мы апп
р
оксимации КФ
фу
нкциями заданного вида