Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 61 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

60
3.2. Задание на самостоятельную работу
1. Сгенерировать временные ряды с заданным видами корреляционных функ-
ций и заданными параметрами – N=1000 (интервал дискретизации определить исходя
из погрешности восстановления корреляционной функции
02,0
=
δ
).
2. Для каждого временного ряда определить корреляционную функцию.
3. Для каждой корреляционной функции построить её фазовый портрет.
4. Наложить на фазовый портрет фазовые портреты типовых моделей корре-
ляционных функций с заданными параметрами. Сделать вывод о виде корреляцион-
ной функции временного ряда (идентифицировать вид корреляционной функции).
5. С помощью графического пакета Paint
распечатать реализации временных
рядов (N=100) и соответствующие им корреляционные функции и фазовые портреты.
6. Сгенерировать временные ряды с заданным видами корреляционных функ-
ций и заданными параметрами – N=500, 1000, 2000, 5000 (интервал дискретизации
определить исходя из погрешности восстановления корреляционной функции
02,0=
δ
).
7. Определить и построить зависимость максимального значения модуля по-
грешности оценки корреляционной функции от объёма выборки (число модельных
экспериментов равно 29).
8. Определить и построить зависимость максимального значения модуля по-
грешности оценки фазового портрета от объёма выборки (число модельных экспери-
ментов равно 29).
3.3. Содержание отчёта
1. Цель работы.
2. Метод и
алгоритм моделирования коррелированных временных рядов с за-
данным преподавателем видом корреляционной функции.
3. Импульсная характеристика формирующего фильтра (Приложение 9).
4. Примеры реализации коррелированных временных рядов для объёма вы-
борки M=1000 и соответствующих им корреляционных функций.
5. Фазовые портреты корреляционных функций.
6. Погрешности генерирования коррелированных временных рядов для N=500,
1000, 2000, 5000, представленные в табличной форме (количество
реализаций для ка-
ждого модельного эксперимента равно 29). Интервал дискретизации выбрать для вос-
становления корреляционной функции с погрешностью
.02,0
=
δ
7. Графические зависимости погрешности генерирования от объёма выборки -
M=500, 1000, 2000, 5000. Для построения графических зависимостей можно восполь-
зоваться пакетом Exell.
8. Выводы по работе.
Пример оформления результатов выполненной лабораторной работы приведен
ниже (пункты 4-7 отчёта).

Страницы